Postdoctorant en prévision probabiliste des risques humains liés aux catastrophes naturelles dans les villes d'Afrique de l'Ouest H/F

il y a 4 semaines


Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France IRD Temps plein

Prévision des risques

L'IRD recherche un postdoctorant pour rejoindre son équipe de recherche dans le domaine de la prévision des risques humains liés aux catastrophes naturelles dans les villes d'Afrique de l'Ouest. Le candidat idéal aura une formation en sciences de l'atmosphère, en statistiques ou en sciences sociales et aura des expériences dans la modélisation statistique des risques et l'analyse de données.

Projet STEWARd

Le projet STEWARd vise à développer des prévisions statistiques probabilistes des risques humains liés aux catastrophes naturelles dans les villes d'Afrique de l'Ouest. Le chercheur postdoctoral rejoindra l'équipe de recherche du projet STEWARd et travaillera sur un projet interdisciplinaire visant à développer des modèles de prévision probabiliste des catastrophes naturelles, notamment les inondations, les vagues de chaleur, les sécheresses et la qualité de l'air.

Activités

  • Analyser les données pertinentes issues des prévisions météorologiques, des indicateurs socio-économiques et des événements historiques liés aux catastrophes naturelles dans la région ciblée.
  • Développer un modèle statistique pour fournir des prévisions des risques sur les populations associées aux aléas combinant les inondations, les vagues de chaleur, les sécheresses et la qualité de l'air sur les villes de Dakar et Abidjan.
  • Effectuer des analyses statistiques et des évaluations de modèles pour évaluer l'exactitude et la fiabilité des prévisions.
  • Contribuer à la diffusion des résultats de la recherche à travers des publications scientifiques et des présentations lors de conférences.

Professionnalisme

Le candidat idéal aura une formation en sciences de l'atmosphère, en statistiques ou en sciences sociales et aura des expériences dans la modélisation statistique des risques et l'analyse de données. Il devra également avoir une bonne maîtrise du français et de l'anglais professionnel.



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