Spécialiste en Prévision Probabiliste des Risques Humains liés aux Catastrophes Naturelles

il y a 3 semaines


Grenoble, Auvergne-Rhône-Alpes, France IRD Temps plein
Rôle principal
Le postdoctorant occupera un rôle clé dans le développement de prévisions statistiques probabilistes des risques humains liés aux catastrophes naturelles dans les villes d'Afrique de l'Ouest.

Compétences requises

Pour réussir dans ce poste, vous devez disposer des compétences suivantes :

  • Expérience dans la modélisation statistique des risques et l'analyse de données.
  • Expérience de travail dans un programme multidisciplinaire incluant des ensembles de données climatiques et socio-économiques.
  • Maîtrise du français et de l'anglais professionnel indispensable (compréhension et expression, orale et écrite).
  • Connaissance des méthodes de prévision probabiliste et de leurs applications.
  • Capacité à travailler de manière indépendante et en collaboration dans un environnement de recherche axé sur l'équipe.
  • Démonstration d'un historique de productivité en recherche, y compris des publications évaluées par des pairs.

Projets et responsabilités

Le postdoctorant travaillera sur le projet STEWARd, porté par l'IRD, qui vise à développer des modèles de prévision probabiliste des catastrophes naturelles, notamment les inondations, les vagues de chaleur, les sécheresses et la qualité de l'air. Le projet met l'accent sur les villes de Dakar et Abidjan, en intégrant les données climatiques, les modèles météorologiques numériques et les facteurs socio-économiques pour améliorer la compréhension des interactions complexes entre les catastrophes naturelles et la vulnérabilité humaine.

Le postdoctorant sera chargé d'analyser les données pertinentes issues des prévisions météorologiques, des indicateurs socio-économiques et des événements historiques liés aux catastrophes naturelles dans la région ciblée. Il devra également développer un modèle statistique pour fournir des prévisions des risques sur les populations associés aux aléas combinant les inondations, les vagues de chaleur, les sécheresses et la qualité de l'air sur les villes de Dakar et Abidjan.



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