Développeur de géolocalisation en intelligence artificielle

il y a 3 semaines


Belfort, Bourgogne-Franche-Comté, France Orange Temps plein
Développer des algorithmes de géolocalisation pour améliorer l'observatoire de la mobilité

L'objectif est de créer un observatoire de l'activité humaine en utilisant les métadonnées de signalisation du réseau.

Votre rôle :
En tant que stagiaire, vous participerez au développement des technologies d'augmentation de l'observatoire de la mobilité. Vous aurez l'opportunité d'utiliser les techniques de Deep Learning pour développer des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés.

Vous serez encadré par nos experts en data science et en modélisation du réseau, et votre travail constituera le prototype d'un maillon essentiel de nos chaînes d'augmentation. Dans une perspective opérationnelle, votre travail intégrera l'étude et la mise en oeuvre des technologies ML-OPS.

Qualifications requises :
Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou Master 2, dans les domaines des mathématiques appliquées, de la Data Science, ou du développement. Vous avez de solides connaissances de Python et des librairies d'analyse de données et de Deep Learning.

Ce stage est une opportunité de travailler sur une problématique de recherche avancée en exploitant les dernières technologies des réseaux télécoms. Vous pourrez développer vos compétences en Data Science et en Deep Learning en travaillant sur des données riches et variées.

Dans le cadre du projet Flux Vision, Orange développe des solutions innovantes basées sur les métadonnées de signalisation du réseau pour créer un observatoire de l'activité humaine. Orange s'intéresse également à la signalisation des objets connectés, offrant un potentiel de valorisation important pour l'opérateur.



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    À propos du rôleLe réseau comme observatoire de la mobilité : Géolocalisation des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielleEn une phraseDévelopper des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning, afin d'améliorer...


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    A propos du rôleLe réseau comme observatoire de la mobilité : Géolocalisation des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielleEn une phraseDévelopper des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning, afin d'améliorer...


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    À propos du rôleLe réseau comme observatoire de la mobilité : géolocalisation des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielleEn une phraseDévelopper des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning, afin d'améliorer...


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    À propos du rôleLe réseau comme observatoire de la mobilité : géolocalisation des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielleEn une phrase, nous développons des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning, afin d'améliorer...


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    Rôle et responsabilitésVous rejoindrez l'équipe de Data Science d'Orange Business Services pour développer des algorithmes de géolocalisation à partir des métadonnées de signalisation des objets connectés, en utilisant les techniques avancées de Deep Learning.Compétences requisesVous devez avoir de solides connaissances de Python et des...


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    A propos du rôleLe réseau comme observatoire de la mobilité : Classification des données de mobilité des objets connectés à l'aide de l'intelligence artificielleEn une phraseMettre en œuvre les techniques de Deep Learning adaptées au langage pour analyser les données de mobilité et établir une classification des objets connectés au réseau.Votre...


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    À propos du rôleLe stage est proposé pour répondre à un besoin commun aux problématiques de détection d'anomalies et d'optimisation du réseau radio mobile. L'objectif est de développer des modèles AI/ML permettant la classification des cellules radio en fonction de leur contexte. Ce dernier fait référence à la fois aux caractéristiques...


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    Contexte du ProjetL'objectif de ce stage est de développer des modèles d'intelligence artificielle pour optimiser les réseaux mobiles. Vous travaillerez sur la classification des cellules radio en fonction de leur contexte, en intégrant des données temporelles, spatiales et catégorielles.Tâches à RéaliserCompréhension du contexte et des...


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    À propos du rôleLe stage est proposé pour répondre à un besoin commun aux problématiques de détection d'anomalies et d'optimisation du réseau radio mobile. L'objectif est de développer des modèles AI/ML permettant la classification des cellules radio en fonction de leur contexte. Ce dernier fait référence à la fois aux caractéristiques...


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    Contexte du projetL'objectif de ce stage est de développer des modèles d'intelligence artificielle pour l'optimisation du réseau radio mobile. Le stagiaire travaillera sur la classification des cellules radio en fonction de leur contexte, qui comprend les caractéristiques dynamiques et statiques des cellules.Tâches à réaliserCompréhension...


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    À propos du rôleLe stage se déroule dans le cadre d'un projet visant à modéliser le réseau pour son optimisation. L'objectif est de proposer un modèle de génération de données synthétiques représentant différents types de KPIs (indicateurs de performance clés) réseaux et énergie. Le travail consiste à développer un modèle de machine...


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    À propos du rôleLe stage se déroule dans le cadre d'un projet visant à modéliser le réseau pour son optimisation. L'objectif est de proposer un modèle de génération de données synthétiques représentant différents types de KPIs (indicateurs de performance clés) réseaux et énergie. Le travail consiste à développer un modèle de machine...


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    À propos du rôleLe stage se déroule dans le cadre d'un projet visant à modéliser le réseau pour son optimisation. L'objectif est de proposer un modèle de génération de données synthétiques représentant différents types de KPIs (indicateurs de performance clés) réseaux et énergie. Le travail consiste à développer un modèle de machine...


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    Développez vos compétences en intelligence artificielle et data science Orange Business Services recherche un ingénieur IA et datascience pour rejoindre son équipe de développement de solutions innovantes. Vous serez chargé de contribuer au développement de méthodes de détection et de correction d'anomalies en mettant en œuvre des méthodes...


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    À propos du rôleLe stage se déroule dans le cadre d'un projet visant à modéliser le réseau pour son optimisation. L'objectif est de proposer un modèle de génération de données synthétiques représentant différents types de KPIs (indicateurs de performance clés) réseaux et énergie. Le travail consiste à développer un modèle de machine...


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    Contexte du projetL'objectif de ce projet est de développer un modèle de génération de données synthétiques pour réseaux mobiles. Ce modèle sera utilisé pour enrichir les plateformes de recherche Orange et améliorer l'optimisation des réseaux.Compétences requisesConnaissances en Deep Learning et expérience dans la mise en œuvre...


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    À propos du rôleLe stage se déroule dans le cadre d'un projet visant à développer des modèles de génération de données synthétiques pour les réseaux mobiles. Le stagiaire sera chargé de concevoir et de développer un modèle de machine learning pour la génération de données synthétiques à partir de données réelles collectées sur le...