Ingénieur de recherche en apprentissage automatique pour les sciences humaines

il y a 1 jour


Paris, Île-de-France École nationale des chartes - PSL Temps plein
Mission

L'ingénieur de recherche aura une position transversale au sein du projet. Il ou elle collaborera avec la plupart de ses acteurs, en particulier avec l'architecte de données et les deux doctorants, sous la supervision du chercheur principal.

Il ou elle travaillera dans une équipe très pluridisciplinaire, avec des chercheurs en philologie, en humanités numériques, en apprentissage automatique et en mathématiques appliquées. Le projet et les collaborations au sein de l'équipe donneront au développeur de recherche la possibilité de développer ou d'acquérir de nouvelles compétences au cours du projet.

Tâches et work packages

Les missions se concentreront principalement sur les lots de travail suivants :

  • WP C.1 : Chaîne de traitement des documents pour les manuscrits médiévaux
  • WP C.2 : Apprentissage automatique pour l'analyse des manuscrits

Dans le contexte de ces work packages, il ou elle sera chargé de développer, de documenter et de maintenir une chaîne de traitement fondée sur l'apprentissage profond, qui sera appliqué aux numérisations de manuscrits récoltés dans les bibliothèques numériques européennes. Cela comprendra l'analyse de la mise en page, la reconnaissance du texte manuscrit, la segmentation, la normalisation et l'annotation du texte, ainsi que la détection de la réutilisation du texte, l'alignement et la collation, dans un cadre multilingue (les langues envisagées par le projet sont les langues médiévales romanes, germaniques et celtiques).

En outre, il ou elle fournira un soutien d'ingénierie aux tâches des deux groupes de travail suivants :

  • WP A.1 : Conception et mise en œuvre de modèles stochastiques
  • WP A.2 : Conception de modèles avancés

En particulier en ce qui concerne la diffusion, la réutilisation et le développement durable du code des modèles développés par le post-doc (des connaissances spécifiques en modélisation stochastique ne sont pas requises).

Globalement, la personne recrutée sera responsable de la maintenance, de la documentation et de la publication durable des développements réalisés dans le cadre du projet (sous la forme de paquets Python et d'API). Il ou elle travaillera également en étroite collaboration avec l'architecte de données du projet, déjà recruté, qui est en charge de la publication des jeux de données réalisés au cours du projet, et de la politique d'ouverture des données.



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