Ingénieur en recherche sur l'apprentissage automatique pour les sciences humaines
Il y a 3 mois
Contexte de travail
L'École nationale des chartes - PSL, intégrée à l'Université PSL, est un établissement prestigieux situé à Paris, reconnu pour son excellence académique et sa contribution à la recherche. Elle se distingue par sa capacité à rassembler divers domaines du savoir, favorisant ainsi l'innovation et la création.
Présentation de l'institution
Établie en 1821, l'École nationale des chartes - PSL forme des spécialistes en sciences historiques, philologiques et en humanités numériques. Elle est également un acteur clé dans le domaine des travaux historiques et scientifiques, en coordination avec de nombreuses sociétés savantes.
Objectif du poste
Le rôle de l'ingénieur de recherche sera de collaborer étroitement avec une équipe pluridisciplinaire, incluant des experts en philologie, en humanités numériques, en apprentissage automatique et en mathématiques appliquées. Sous la direction du chercheur principal, il ou elle participera à un projet innovant, permettant d'acquérir de nouvelles compétences.
Missions principales
Les responsabilités se concentreront sur les axes suivants :
- WP C.1 : Développement d'une chaîne de traitement pour les manuscrits médiévaux
- WP C.2 : Application de l'apprentissage automatique pour l'analyse des manuscrits
Dans ce cadre, l'ingénieur sera chargé de concevoir, documenter et maintenir une chaîne de traitement utilisant des techniques d'apprentissage profond, appliquée aux numérisations de manuscrits provenant de bibliothèques numériques. Cela inclut l'analyse de la mise en page, la reconnaissance de texte manuscrit, ainsi que la segmentation et l'annotation des textes dans un environnement multilingue.
De plus, il ou elle apportera un soutien technique aux groupes de travail suivants :
- WP A.1 : Élaboration de modèles stochastiques
- WP A.2 : Conception de modèles avancés
La personne recrutée sera également responsable de la maintenance et de la publication des développements réalisés, notamment sous forme de paquets Python et d'API, en collaboration avec l'architecte de données du projet.
Compétences requises
— Diplôme de Master ou Doctorat en traitement du langage naturel ou en apprentissage automatique, avec une approche interdisciplinaire.
— Diplôme de Master ou Doctorat en philologie informatique ou en philologie, avec une expérience en méthodes informatiques.
— Une expérience antérieure dans des projets de recherche ou de développement serait un atout.
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