POST-DOC en traitement d'images H/F

il y a 5 jours


GifsurYvette, Île-de-France CNRS Temps plein

Informations générales

Intitulé de l'offre : POST-DOC en traitement d'images H/F
Référence : UMR9010-VERONIQUE-022
Nombre de Postes : 1
Lieu de travail : GIF SUR YVETTE
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 12 mois
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 3081,33 et 3519,85,90 € brut mensuel selon expérience
Niveau d'études souhaité : Niveau 8 - (Doctorat)
Expérience souhaitée : 5 à 10 années
Section(s) CN : Interactions, particules, noyaux du laboratoire au cosmos

Missions

Vision par ordinateur pour la géolocalisation à partir d'images et la modélisation visuelle de flammes.

Activités

Dans le cadre de deux projets, l'équipe s'intéresse à des problèmes de vision.
D'une part, le Centre Borelli participe au projet européen VERA AI, dédié à la lutte contre la désinformation. Nous coordonnons la tâche T3.4 dédiée à la collecte d'indices visuels. Cette tâche est divisée en deux parties. La première et principale partie concerne la géolocalisation à partir d'une seule image, car elle permet aux journalistes d'avoir des informations sur l'origine d'une image donnée et de se méfier si la localisation obtenue ne correspond pas à celle attendue. Notre objectif est d'améliorer l'outil existant de notre partenaire CERTH, que ce soit en termes de performance, de rapidité dans la vérification finale, ou de tout autre aspect. La deuxième partie de notre contribution dans T3.4 consiste à améliorer un outil OCR existant, afin qu'il soit utile à l'objectif final d'obtention d'indices visuels fournissant des éléments de décision. L'aspect le plus difficile est que la plupart des méthodes existantes sont adaptées à la détection et à l'extraction de texte dans des documents, où ils sont bien formatés, alors que dans une image naturelle, ils peuvent apparaître sous n'importe quel type de déformation ou de conditions visuelles défavorables. L'un des objectifs est donc de voir comment l'outil existant (développé par notre partenaire l'Université de Sheffield) pourrait être amélioré pour être utile dans la lutte contre la désinformation. Le travail est toujours réalisé en collaboration avec nos partenaires CERTH et Université de Sheffield, et sous la supervision du coordinateur de la tâche T3.4. Il est attendu du candidat qu'il soit capable de proposer des solutions adaptées au contexte du projet, les publier dans des revues spécialisées, et qu'il participe à des réunions de coordination régulières du projet.
Dans un deuxième projet, on s'intéresse pour l'analyse de vidéos de brûleur dans des fours cimentiers (rotary kiln). L'objectif est de modéliser et d'estimer la qualité de la flamme à partir de son apparence visuelle afin d'optimiser le processus de clinkérisation et réduire l'émission de CO2. Les vidéos issus de ces environnements industriels présentent des artefacts et des instabilités pour lesquelles des techniques robustes de restauration et d'analyse d'images devront être mises en œuvre. Ces données devront enfin se combiner avec des méthodes d'IA pour le contrôle optimal de la flamme. Le post-doctorat se chargera de l'interaction avec les partenaires du projet et d'animer l'équipe interne à Borelli sur ce projet. Il débutera par une phase bibliographique sur et l'analyse des données réels fournis par les partenaires. Il s'agira de sélectionner les approches les plus prometteuses afin de les expérimenter sur les données proposés. Enfin, tirant parti des abondants données fournis par les partenaires, l'objectif est de concevoir et de publier des algorithmes plus efficaces et robustes.

Compétences

Docteur spécialisé en traitement des images (debruitage/restauration, détection de contours, fusion de données, et vision par ordinateur (classification, segmentation ainsi que méthodes sans supervision). Des compétences en programmation sont requises (environnement UNIX, langages python et C++, utilisation des packages deep learning comme pytorch et jax).

Contexte de travail

Le groupe de traitement d'images du Centre Borelli UMR 9010 (ancien CMLA), à l'ENS Paris-Saclay est une équipe d'une vingtaine de chercheurs et enseignants-chercheurs. L'équipe est reconnue internationalement par plusieurs inventions en traitement d'images mathématique; notamment la méthode de débruitage dite non-local means, la théorie de détection de structures a-contrario et plusieurs applications des équations différentielles en dérivées partielles au traitement d'images. Il a aussi fondé le journal IPOL, pionnier de la recherche reproductible en traitement d'images. Les chercheurs du groupe travaillent étroitement en collaboration avec plusieurs partenaires industriels, sur une multitude de sujets de pointe. Par exemple l'analyse d'images satellite (avec le CNES, CEA, Kayrros), la restauration d'images et séquences vidéo (avec DxO, HGH, LERITY, THALES), et la détection de falsification.



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    MissionVous rejoindrez le Groupe de Réduction et d'Analyse de Données Expérimentales de SOLEIL (GRADES) pour contribuer au prototypage et au déploiement d'applications « Intelligence Artificielle » sur des lignes de lumière.ObjectifsPrototyper une application de réduction automatique de données de diffraction basée sur des algorithmes...


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  • Champigny-sur-Marne, Île-de-France CNRS Temps plein

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    Description de l'offreLe CEA recherche un ingénieur expérimenté en reconstruction d'images basée sur l'IA pour l'imagerie IRMf à haute résolution. Le candidat idéal possède une solide formation en ingénierie électrique ou biomédicale, avec une expérience en traitement d'images et en intelligence artificielle.Compétences requisesExpérience en...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France Synchrotron SOLEIL Temps plein

    MissionNous recherchons un post-doctorant pour rejoindre notre équipe de recherche au Synchrotron SOLEIL. Vous serez chargé de développer une application de réduction automatique de données de diffraction basée sur des algorithmes d'intelligence artificielle.Compétences requisesMaîtrise des langages de programmation scientifiques (Python,...


  • Gif-sur-Yvette, Île-de-France CNRS Temps plein

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    Informations généralesTitre de l'offre : Post-doc : Inclusion du Phonon drag dans les simulations de Monte Carlo à base de calculs Ab-initio (M/F)Contexte de travailCe poste est lié à une collaboration scientifique entre le Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies (Université Paris-Saclay, CNRS), le LSI (Ecole Polytechnique, CNRS) et le SATIE (ENS...