Analyse de données pour améliorer la précision des diagnostics de câbles

il y a 3 semaines


Saclay, Île-de-France CEA Temps plein

Vous rejoignez le Laboratoire Instrumentation Intelligente, Distribuée et Embarquée (LIIDE) au CEA à Saclay, en tant que stagiaire ingénieur dans le domaine du traitement du signal. Le stage a pour objectif d'appliquer l'apprentissage par transfert pour adapter les modèles de détection de défauts de câbles malgré les changements de distribution des données.

Contexte

La réflectométrie est une méthode de diagnostic qui permet d'identifier et caractériser les défauts électriques sur des câbles ou plus généralement des lignes de transmission. Elle exploite les propriétés physiques de la propagation des ondes dans un milieu, et en l’occurrence un câble. En effet, lorsqu’on y injecte un signal approprié, les variations d’impédance dues à la présence d’un défaut provoquent la naissance d’un signal réfléchi qui peut être exploité pour détecter, localiser et caractériser le défaut.

L'analyse de ces défauts permet d'améliorer la maintenance des câbles. Afin de caractériser finement les défauts, il est nécessaire d'augmenter la bande passante du signal injecté, ce qui pose différents défis lorsque l'analyse doit être exécutée sur un système embarqué ayant des capacités computationnelles limitées.

Une réponse peut y être apportée en utilisant des modèles d’apprentissage automatique allégés et préalablement entraînés pour inférer la présence et les propriétés de défauts sans passer par une chaîne de traitements coûteuses en mémoire et en calculs.

Problème

Cependant, leur précision peut être garantie à condition que les données vues en phase d’inférence suivent la même distribution que les données vues en phase d’entraînement. Les travaux de stage se dérouleront en deux étapes décrites ci-dessous :

  • Étude exploratoire des variations distributionnelles selon leur origine
  • Mise en œuvre et évaluation de trois stratégies d’adaptation de modèles : Apprentissage avec augmentation de données, Ré-entraînement partiel de modèle, Adaptation de domaine

Demandes

Nous recherchons un stagiaire ingénieur aux compétences solides en traitement du signal et data sciences. Vous devez disposer d’une formation Bac+5 en ingénierie et avoir une bonne connaissance de Python.

Rémunération et avantages

Avec un salaire mensuel estimé de 1 300 €, vous bénéficierez également d’un contrat de 6 mois, conformément aux règles du CEA.

Contact

Veuillez envoyer votre CV et lettre de motivation à notre adresse e-mail.



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