Ingénieur en apprentissage automatique pour la recherche et le développement

il y a 2 semaines


Lannion, Bretagne, France Orange Business Services Temps plein

Contexte : Les données tabulaires sont omniprésentes chez Orange, mais une grande part d'entre elles contient des informations privées. L'utilisation de données synthétiques anonymisées est désormais partie intégrante du processus de gestion des données. Dans ce domaine, les modèles génératifs tabulaires à base de diffusion offrent le meilleur compromis entre la performance et la préservation de la vie privée.

Objectif : Explorer les différentes méthodes qui permettent d'insérer des signatures dans des données tabulaires afin d'en certifier l'origine. Établir un état de l'art en se focalisant sur les spécificités des données tabulaires, puis expérimenter différentes méthodes de signatures couplées à des systèmes génératifs à base de diffusion.

Compétences requises :

  • Ingénieur ou master en mathématiques/informatique, science des données, apprentissage statistique
  • Maîtrise de l'anglais, de Linux et de PyTorch

Informations supplémentaires :

  • Le stage se déroulera dans une équipe de recherche et développement de haut niveau
  • Les travaux issus de ce stage pourront faire l'objet d'une publication
  • Possibilité de poursuivre en thèse dans l'équipe


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