Ingénieur en apprentissage automatique pour améliorer la gestion des valeurs manquantes dans les données tabulaires

il y a 4 semaines


Lannion, Bretagne, France Orange Business Services Temps plein

Contexte

Les données tabulaires sont omniprésentes chez Orange, mais les avancées des réseaux de neurones sont moins efficaces que les outils d'apprentissage automatique classiques. Le masquage d'attention est une méthode prometteuse pour gérer les valeurs manquantes, mais il faut l'améliorer et l'évaluer par rapport à l'imputation classique.

Objectifs

Établir un état de l'art sur les transformers appliqués aux données tabulaires et la gestion des valeurs manquantes. Évaluer l'impact des méthodes de masquage d'attention pour traiter différents scénarios de données manquantes. Comparer avec des méthodes d'imputation standards et des modèles tabulaires de l'état de l'art.

Compétences requises

Ingénieur ou master en mathématiques/informatique, science des données, apprentissage statistique. Maîtrise de l'anglais, de Linux et de PyTorch. Intérêt équilibré pour les aspects théoriques et techniques de l'apprentissage automatique.

Équipe

L'équipe Machine Learning & PROFiling de Orange Innovation déploie son activité dans le domaine des statistiques, machine learning et intelligence artificielle. L'équipe se compose d'une vingtaine de permanents et accueille actuellement quatre doctorants.

Contrat

Stage de 6 mois, début avril 2025. Indemnité brute selon école Bac+5 de 1572 € à 2096 € / mois.



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