Chercheurs postdoctoraux en apprentissage automatique et cognition H/F
il y a 3 semaines
Cette offre est disponible dans les langues suivantes :
- Français
- Anglais
Intitulé de l'offre : Chercheurs postdoctoraux en apprentissage automatique et cognition H/F
Référence : UMR8554-LINYAN-002
Nombre de Postes : 2
Lieu de travail : Paris
Type de contrat : CDD Scientifique
Durée du contrat : 24 mois
Quotité de travail : Temps complet
Rémunération : 3600€ /mois
Niveau d'études souhaité : Doctorat requis
Expérience souhaitée : 1 à 4 années
Section(s) CN : Cerveau, cognition et comportement
L'équipe Cognitive Machine Learning de l'École des Hautes Études en Sciences Sociales et de l'École Normale Supérieure (Université PSL) est à la recherche de deux chercheurs postdoctoraux spécialisés à l'interface entre l'humain et l'intelligence artificielle pour contribuer au projet InfantSimulator, soutenu par l'ERC.
ActivitésLe projet InfantSimulator se concentre sur l'exploration des mécanismes computationnels qui permettent aux jeunes enfants d'acquérir leur(s) langue(s) maternelle(s) de manière plus efficace que les systèmes d'IA actuels. Les candidats retenus intégreront une équipe pluridisciplinaire composée de linguistes, de psychologues du développement et d'experts en apprentissage automatique. Ils auront pour mission de développer des métriques pour évaluer et comparer l'apprentissage humain et machine dans les domaines de la parole, du langage et des compétences communicationnelles. De plus, ils analyseront et/ou ajusteront les architectures d'apprentissage automatique avancées élaborées par l'équipe, en les confrontant aux données expérimentales et observationnelles des jeunes enfants. Les candidats intéressés pourront également s'impliquer dans des activités de l'équipe, telles que le co-encadrement d'étudiants en master et doctorat ou l'enseignement.
CompétencesNous recherchons des candidats ayant une formation solide en apprentissage automatique, statistiques, linguistique, sciences cognitives ou une combinaison de ces disciplines (doctorat requis). Les candidats doivent être à l'aise avec des langages de programmation tels que Python ou R. Une connaissance du développement linguistique ou cognitif chez les jeunes enfants serait un atout significatif. D'excellentes compétences en communication, un esprit d'équipe et une capacité à travailler de manière autonome sont essentiels. Une expérience en open science est fortement valorisée, tout comme un intérêt pour la multidisciplinarité et la capacité à penser de manière innovante. La maîtrise de l'anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit, est requise.
Contexte de travailL'équipe Cognitive Machine Learning (CoML), dynamique et composée de 10 à 15 membres, a été fondée il y a 10 ans par Emmanuel Dupoux. Son objectif est d'explorer les capacités d'apprentissage humain à travers des techniques d'intelligence artificielle. À l'échelle internationale, l'équipe collabore avec un réseau de partenaires académiques et industriels, et est intégrée dans un environnement de recherche de pointe, bénéficiant d'une expertise en linguistique et en études de l'enfance.
Informations complémentairesL'examen des candidatures se fera de manière continue. Les candidats sont invités à soumettre les documents suivants :
- Un CV complet
- Une lettre de motivation d'une page décrivant leur adéquation avec les exigences mentionnées
- Un exposé de recherche de deux pages sur les directions de recherche envisagées pour les deux prochaines années
- Un extrait de leurs écrits (par exemple, une publication)
- Un échantillon de code informatique
- Les coordonnées de deux références.
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