Analyste quantitatif Bâle II

il y a 4 semaines


Montrouge, Île-de-France Crédit Agricole CIB Temps plein
Description du poste

L'équipe de Notation et Méthodes de Crédit de Crédit Agricole CIB recherche un Analyste Quantitatif Risque pour rejoindre son équipe de Modélisation et Backtesting.

Missions

Le candidat sélectionné sera chargé de réaliser des travaux de calibrage statistique des méthodologies PD / LGD sur le périmètre des Large Corporates, des Banques et des Souverains en utilisant des algorithmes de machine learning.

Il participera également aux projets transverses de l'équipe Modélisation – Backtesting et contribuera au suivi de la performance des modèles internes en réalisant les backtestings annuels.

Compétences requises

Le candidat doit avoir une double expertise en matière de méthodologies de risque de crédit et de connaissance des métiers de banque de financement.

Il doit avoir une bonne maîtrise des logiciels de bureautique et une très bonne maîtrise des langages de programmation (SAS, VBA Excel, etc.).

Expérience et formation

Le candidat doit avoir au moins 3 ans d'expérience dans le domaine de la modélisation de risque de crédit et une formation en école de commerce, école d'ingénieur ou université.

Il doit avoir une bonne connaissance de la réglementation Bâle 2 et des paramètres bâlois PD, LGD, EAD, CCF.

Langues

Le candidat doit avoir une bonne connaissance de l'anglais.



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    Description du posteL'équipe de Notation et Méthodes de Crédit de Crédit Agricole CIB recherche un Analyste Quantitatif pour rejoindre son équipe de modélisation et backtesting.MissionsRéaliser les travaux de calibrage statistique des méthodologies PD / LGD sur le périmètre des Large Corporates, des Banques et des Souverains en utilisant,...

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    il y a 2 semaines


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    il y a 2 semaines


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  • Analyste Quantitatif Risque

    il y a 4 semaines


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