Ecosysteme 2025-analyste Données Leader-h/f-refactory Flins

Société

RENAULT s.a.s.

Descriptif du poste
- ️Construisons ensemble le premier écosystème d'économie circulaire
- ️Refactory, le premier écosystème européen dédié à l’économie circulaire de la mobilité de Renault Group.

Votre environnement

La Refactory de Flins, située dans l’ouest parisien, réinvente l'industrie automobile et propose un modèle durable d’économie circulaire de la mobilité. Notre approche englobe des activités industrielles telles que le reconditionnement de véhicules, la rénovation et le réemploi de pièces, et la réparation de batteries. Nous fabriquons également des pièces neuves pour l’industrie automobile française et européenne.

2 000 salariés participent ainsi à créer un nouveau modèle industriel automobile vertueux. Qu’ils exercent dans les métiers de la fabrication, de la logistique, de la maintenance, des fonctions supports, nos collaborateurs partagent tous les mêmes valeurs d’esprit d’équipe et sont de véritables acteurs de la transformation. Pour accompagner l’évolution de leurs métiers, ils bénéficient d’un large panel de formations et d’un environnement de travail de qualité.
Rejoindre la Refactory, c'est intégrer un écosystème dynamique associant activités industrielles, Campus de formation et hub d’innovation. Nous favorisons ainsi l'émergence de solutions pionnières qui répondent aux défis de la transition écologique et contribuent à la préservation de l’environnement.

Vos missions

Sous la responsabilité du Data Pilot du site, vous contribuerez à la digitalisation des activités du site, de la fabrication de pièces pour la série aux activités de l’économie circulaire, y compris pour les fonctions support associées

Dans ce cadre, vous aurez en charge de

Participer à l’élaboration et à la mise en œuvre de la ROADMAP Digital de l'Usine, en collaboration avec de nombreux acteurs (Usines, Process engineering, acteurs digitaux Corporate,) ;

Animer des séances de travail avec les métiers sur des problématiques de type performance, maintenance, Qualité, énergie afin d’apporter des solutions digitales et en particulier basées sur l’IA ;

Mettre à disposition des tableaux de bord et outils digitaux pour accompagner les opérationnels sur la recherche de performance ;

Recenser les briques techniques (vision, maitrise de l'Energie, interface Homme / Machine, Sécurité, pilotage de la fabrication...) ;

Mettre en place des POCS sur des briques R&D ;

Développer la culture Métaverse Industriel et Mindset digital.

Vous encadrerez une équipe de 5 datas analystes et développeurs IA, CDI et apprentis.

Votre profil

0-3 ans d'expérience sur un poste équivalent

Bac+5 en statistiques, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe.

Maîtrise de Python, SQL, des outils de visualisation (Looker) et des frameworks d'apprentissage automatique (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).

Expérience significative en développement de modèles prédictifs et en déploiement en production.

Connaissance de Google Cloud Platform (GCP) appréciée.

Esprit d'équipe et capacité à communiquer efficacement avec des profils variés.

Curieux et passionné par les nouvelles technologies.

Accessibilité du site : accès routier direct via A13 - Gare SNCF à proximité

Métier

Technologies & Systèmes D'information

Renault Group s’engage à créer un environnement de travail inclusif et les conditions permettant à chacun de nous d’apporter sa passion, donner le meilleur de lui-même et s’épanouir, tout en étant lui-même.

Nous trouvons notre force dans notre diversité et nous nous engageons à garantir l'égalité des chances en matière d'emploi, indépendamment de la couleur, de l'ascendance, de la religion, du sexe, de l'origine nationale, de l'orientation sexuelle, de l'âge, de la citoyenneté, de l'état civil, du handicap, de l’identité de genre, etc. Si vous avez un handicap ou un besoin particulier nécessitant l’aménagement du poste de travail ou de l’horaire de travail, merci de nous le faire savoir en remplissant ce formulaire.

Politique Groupe de protection des données personnelles

.