Stagiaire en Analyse Du Mouvement Markerless Chez Les Personnes Appareillées

il y a 7 jours

Dijon, France PROTEOR Temps plein

**Description du poste**:
**Nos patients sont notre priorité. Nous améliorons leur vie en imaginant et en développant de nouveaux dispositifs médicaux, de nouveaux composants, de nouveaux outils numériques.**

**Nous nous appuyons sur le plus grand réseau de centres d’orthopédie en France, un écosystème collaboratif avec des équipes d’orthoprothésistes, de médecins et d’ingénieurs du monde entier et nous capitalisons sur les technologies d’avenir dans des domaines aussi variés que l’intelligence artificielle, les matériaux innovants, la fabrication additive et la biomécanique.**

**Nous avons plus de 100 ans d’existence et nous n’avons jamais été aussi jeunes. Ces dernières années nous avons accéléré notre développement en créant de nouvelles implantations en France, aux USA, au Japon, en Allemagne**

**Si vous êtes engagé, investi, créatif et que vous aimez travailler en équipe**

**Alors rejoignez-nous**

**# Human First**

**Pour accompagner notre dynamique et faire face à notre développement, nous recherchons un(e)**:
**Stagiaire en analyse du mouvement Markerless chez les personnes appareillées**

**Stage - Temps plein - 6 mois à compter de février 2026**

**Dijon (21)**

**Profil recherché**:
L’analyse de la marche est essentielle pour suivre les adaptations des patients amputés de membre inférieur. Les systèmes traditionnels avec marqueurs sont précis mais peu accessibles en clinique.
Les solutions markerless basées sur l’intelligence artificielle permettent d’extraire automatiquement les positions articulaires à partir de vidéos, offrant une alternative prometteuse. Des travaux préliminaires ont montré que ces modèles présentent encore des erreurs, mais qu’il est possible d’en tirer des indices biomécaniques pertinents pour évaluer la marche.

L’étudiant-e sera basé-e au sein de notre centre orthopédie 5bd Winston Churchill à Dijon, avec un co-encadrement scientifique par le **LBMC**, alliant expertise industrielle et méthodologique.

Vos missions seront les suivantes:

- Exploiter un modèle markerless pour détecter les points articulaires sur des vidéos.
- Développer des stratégies de post-traitement pour réduire les erreurs de mesure.
- Identifier des indicateurs biomécaniques fiables permettant d’évaluer les schémas de marche.

Doté d’un bon esprit d’analyse, vous possédez de solides connaissances en biomécanique et en analyse du mouvement.
A l’aise avec le traitement et l’exploitation de données, vous maîtrisez les outils scientifiques tels que Python et appliquez une méthodologie expérimentale rigoureuse pour interpréter les résultats et n tirer des indicateurs pertinents.

Vous êtes actuellement en recherche d'un stage dans le cadre de la préparation d’un Master 2.
Vous souhaitez construire votre expérience au sein d’un groupe dynamique où vous pourrez mettre en pratique vos connaissances dans ce domaine, alors cette expérience est faite pour vous

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