Genai Engineer

Dans le cadre d’un important projet avec un groupe international, nous recrutons un GenAI Engineer

En tant que GenAI Engineer, vous serez le référent GenAI du groupe et interviendrez sur l'ensemble des aspects techniques de nos cas d'usage d'IA générative. Vous évoluerez dans un écosystème technologique moderne (Snowflake, Qlik, AWS) au service de 30 filiales internationales. Vous aurez une grande marge de manoeuvre dans les solutions à mettre en place, travaillant en étroite collaboration avec les équipes métier pour accompagner la transformation digitale par l'IA.

**Vos missions principales**
- Développement et architecture IA
- Formaliser les besoins métiers et les traduire en spécifications techniques
- Sélectionner les stacks techniques appropriées à chaque use case d'IA
- Réaliser des POC sur de nouvelles solutions d'IA générative

**Opérations et monitoring**
- Assurer l'observabilité des produits IA et la gestion FinOps
- Garantir la qualité des données et l'évaluation des modèles
- Collaborer avec les équipes architecture, sécurité et domaines métiers
- Mettre en place des outils de non-régression et d'évaluation continue

**Innovation et amélioration continue**
- Assurer la veille technologique sur l'IA générative et les agents
- Maintenir la documentation technique à jour
- Être force de proposition sur les évolutions technologiques
- Participer à la stratégie IA du groupe
- **Compétences requises**_

**Expertises principales**
- IA Générative et LLM : _Maîtrise des concepts fondamentaux (réseaux de neurones, transformers), familiarité avec les principaux LLM (GPT, Claude, Gemini)
- RAG et bases vectorielles : _Connaissance approfondie des RAG, bases vectorielles (Weaviate, Qdrant), frameworks (LangChain, LlamaIndex)
- IA Agentic : _Maîtrise d'outils (AutoGen, CrewAI, Flowise, Dify) et protocoles (MCP, A2A, ACP, ANP)
- Développement : _Expertise Python, maîtrise SQL, connaissance des APIs et intégrations système
- Data Engineering : _Compréhension forte des enjeux de qualité des données, expérience SGBD (Snowflake de préférence)

**Compétences techniques appréciées**
- Maîtrise de services cloud d'IA : Bedrock, Azure AI Foundry
- Connaissance d'AWS (architecture cloud, services managés)
- Expérience en IA traditionnelle : TensorFlow, scikit-learn
- Techniques avancées de RAG : chunking, multiindex, méthodes d'inférence
- Outils d'évaluation : Ragas, DeepEval, frameworks de testing IA
- **Environnement technologique**_
- _Langages : _Python, SQL, notions C/C++
- _Cloud : AWS (Bedrock, SageMaker), services IA managés _
- _Data Stack : Snowflake, PostgreSQL, SQL Server, MariaDB _
- _DevOps : _GitLab CI/CD, containerisation
- _Collaboration : ServiceNow, Monday, Qlik Cloud Analytics _

**Environnement**

Cette fonction est rattachée à la DSI du groupe sous la responsabilité du responsable des solutions d'entreprise. Des déplacements ponctuels dans nos filiales en France et à l'étranger peuvent être à prévoir dans le cadre des projets de déploiement IA.

**Profil recherché**

Formation et expérience
- _Formation : _Bac+5, master scientifique ou école d'ingénieur
- _Expérience : _Minimum 3 ans en tant que développeur logiciel ou data scientist avec d'excellentes compétences en développement
- _Expérience significative _en projets d'IA générative ou data science

**Savoir-être et compétences transversales**
- _Analyse et innovation : _Capacité à aborder des problèmes complexes de manière structurée, aptitude à concevoir des solutions innovantes
- _Communication et collaboration : _Excellentes capacités de communication, d'écoute et de travail en équipe
- _Autonomie et rigueur : _Proactivité, prise d'initiative et rigueur dans l'exécution
- _Veille et adaptabilité : _Curiosité technologique, capacité d'adaptation aux évolutions rapides de l'IA
- _International : _Anglais professionnel niveau B2 minimum

**Atouts différenciants**
- Certification cloud (AWS, Azure) ou IA générative
- Expérience en environnement industriel ou multi-filiales
- Publications ou contributions open source en IA
- Connaissance des enjeux éthiques et réglementaires de l'IA

Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre

Rémunération : 50 000,00€ à 60 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel