Lead Data Engineer

**NOTRE AMBITION : Garantir la qualité de nos produits**

Permettre aux équipes, et à nos clients, d’accéder à des données fiables et de couvrir leurs besoins dans chaque domaine Nous développons:

- Des reports à destination de nos clients.
- Des calculs d’indicateurs stratégiques.
- Des dashboards de pilotage, de launch control et de discovery.
- Des reporting et des analyses de données.
- Des contrôles industrialisés et des alertes.
- Des flux de données avec nos partenaires.

**NOTRE MÉTHODE DE TRAVAIL**:
Nous sommes 10 dans l’équipe Data (Head of Data, Team Lead BI, Data Analysts & Data Engineers) répartis entre 2 squads. Rattachés au pôle Product & Tech, nous collaborons avec toutes les équipes de PayPlug.

Pour relever les challenges métiers et clients, nous construisons une plateforme de données sur GCP (Google Cloud Platform), sur laquelle nous développons nos pipelines et nos solutions. Celle-ci remplacera à terme intégralement notre système existant. Les développements se font principalement en SQL et Python.

Notre stack technique:

- Data : BigQuery, Cloud Composer/Apache Airlfow, Cloud Data Proc, Cloud PubSub
- BI: Tableau
- Infrastructure générale : Google Cloud Platform
- Conteneur et Orchestration : Docker, Kubernetes
- Versionning et CI/CD : gitlab & gitlab-CI
- Databases : BigQuery, MongoDB, MySQL, Vertica
- Message broker : RabbitMQ

**Tes missions**:
Tu intégreras la squad Data, rattachée au Head of Data, tu auras un rôle clé dans la construction et le maintien de la plateforme de données

En tant que référent technique, tu accompagneras la squad, composée de 2 Data Engineers, sur leurs développements et leurs montées en compétences.

Tu assureras la mise en place des flux et modèles de données, en fonction des usages métiers.

Tu seras garant de la qualité des données, du maintien des pipelines, de la documentation et de la performance de nos solutions.

Tu partageras l’avancement des projets avec l’équipe Product. Dans tes missions tu seras aussi amené à échanger avec les autres équipes de Product & Tech (SRE, squads Tech, squad BI,).

Tu apporteras ton expertise dans la construction et le suivi de la roadmap Data globale.

**Requirements**:

- Data engineer expérimenté.e (4 ans minimum).
- Tu maîtrises SQL et python.
- Tu as déjà travaillé sur une ou plusieurs plateformes cloud, de préférence GCP.
- Tu as de bonnes connaissances sur les sujets de data engineering (scheduling avec Airflow, monitoring et alerting, dockerization, data lakes et warehouses, design pattern, test unitaire et d’intégration, CI/CD,).
- Autonome et rigoureux.se, tu as de bonnes qualités relationnelles, ainsi qu’un bon esprit d’équipe.

**Ce qui te démarque**:

- De nature curieuse, tu aimes investiguer et comprendre les usages et pratiques en data engineering. Tu es force de proposition sur l’utilisation des « best practices » pour faire grandir ton équipe.
- Tu as de l’expérience dans la construction ou le maintien de plateforme de données modernes et scalables.
- À l’écoute de tes collègues, tu es soucieux.se de transmettre et partager ton expérience.
- Des connaissances en RabbitMQ, Gitlab, Docker sont un plus.

**Hiring Process**:

- Appel de qualification avec Justine, Talent Managers (20-30') ;
- Interview avec Mathilde, Head of Data
- Test avec l’équipe Data (1h30) ;
- Interview avec Christophe, VP Engineering (30’)
- 2 références.

**Benefits**

**Modalités / avantages de travai**l:

- Organisation de travail hybride ;
- 25 CP / an & 10 RTT / an ;
- Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

**Avantages financiers**:

- Carte Apetiz (titres restaurants) d’une valeur de 9€ par jour (52% pris en charge) ;
- Santé / Famille : Mutuelle santé Malakoff Humanis
- Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par PayPlug.

**Autres**:

- Moka.care pour le soutien à la santé mentale de chacun ;
- Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel en ligne ;