Data Engineer

il y a 1 jour

Marseille, France NOVAIA SASU Temps plein

**À propos du poste**

Nous recherchons un(e) **Data Engineer / MLOps (H/F)** passionné(e) par l’intelligence artificielle, les données massives et les systèmes temps réel.
Vous rejoindrez une équipe dynamique qui développe un **callbot IA francophone** de nouvelle génération, capable de comprendre, traiter et répondre aux appels en temps réel.

Votre rôle sera essentiel : concevoir et maintenir des **pipelines de données et de modèles IA** performants, assurer la **scalabilité** du système et garantir des temps de réponse ultra-rapides pour des milliers d’appels simultanés.

**Responsabilités**
- Concevoir et mettre en œuvre des **architectures de données robustes et évolutives** pour les flux audio, texte et logs d’appels.
- Développer et maintenir des **pipelines ETL et ML** pour l’intégration, la transformation et la mise à jour des données (appels, transcriptions, intentions, etc.).
- Travailler sur des bases de données **relationnelles (PostgreSQL, MySQL)** et **NoSQL (MongoDB, Redis, VectorDB - ChromaDB/FAISS)**.
- Mettre en place des **pipelines de déploiement automatisés** (CI/CD) pour les modèles IA (STT → NLP → TTS) avec **Docker, Kubernetes, MLflow, Airflow**.
- Gérer les environnements cloud (AWS / GCP / Azure) et optimiser les coûts GPU/CPU.
- Développer des API de service pour les modèles IA via **FastAPI**.
- Superviser la **qualité et la latence** des données et des modèles (Grafana, Prometheus).
- Collaborer étroitement avec les équipes **Data Science et DevOps** pour industrialiser les modèles open source (CamemBERT, Mistral, LLaMA, Whisper, Coqui).
- Garantir la **sécurité, la fiabilité et la reproductibilité** de l’ensemble du pipeline IA.

**Profil recherché**

Vous êtes fait(e) pour ce poste si:

- Vous avez une expérience solide en **Data Engineering et/ou MLOps**, idéalement dans un environnement IA ou NLP.
- Vous maîtrisez **Python**, **SQL**, et des outils de traitement distribués comme **Apache Spark ou Kafka**.
- Vous avez déjà travaillé avec des outils de **conteneurisation et orchestration** (Docker, Kubernetes).
- Vous connaissez les bonnes pratiques de **CI/CD, versioning de modèles, monitoring et déploiement**.
- Vous êtes familier avec les **modèles de langage open source** (CamemBERT, Mistral, LLaMA, Falcon ) et savez les intégrer dans des environnements de production.
- Vous êtes rigoureux(se), autonome, et aimez optimiser la performance des systèmes complexes.
- Vous appréciez travailler dans une équipe à taille humaine sur un **projet IA ambitieux et concret**.

**Environnement technique**
- **Langages**: Python, SQL, Bash
- **Outils**: Airflow, MLflow, FastAPI, Docker, GitHub Actions
- **Cloud**: AWS / GCP / Azure
- **Bases**: PostgreSQL, MongoDB, Redis, ChromaDB, FAISS
- **Monitoring**: Grafana, Prometheus, ELK Stack
- **IA**: Whisper, Coqui, CamemBERT, Mistral, LLaMA

**Conditions**
- **Type de poste**: CDI à plein temps
- **Localisation**: Marseille
- **Rémunération**: selon profil, jusqu'à 50000€ brut par an
- **Début**: dès que possible

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Rémunération : 50 000,00€ par an

Lieu du poste : En présentiel

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