Head of Data

Description de l'entreprise **iAdvize**, c'est l'histoire d'une startup née à Nantes avec une idée **:Révolutionner l'expérience client en ligne**. Depuis, nous sommes devenus une plateforme conversationnelle 360° qui permet à plus de 2 000 marques dans le monde d'apporter une expérience humaine combinée à l'intelligence artificielle (IA). Nous mettons les clients en relation avec des experts disponibles 24/7, chaque jour des milliers de conversations sont menées à travers le monde :) Nous avons déjà permis à de grandes entreprises d'humaniser l'expérience en ligne de leurs internautes en transformant le parcours de conseil traditionnel en une expérience conversationnelle. **"We Make Brands Conversational"** Chaque jour, plus de 220 collaborateurs présents à Nantes (notre siège social), Paris (FR), Düsseldorf (DE) et Boston (US) oeuvrent à développer iAdvize sur la scène internationale. Nous sommes certifiés "Gartner Cool Vendor", une entreprise qui génère de la valeur pour des marques telles que Samsung, Disney, Nespresso... Description du poste La donnée est au cœur de la solution iAdvize et donc de la proposition de valeur faite à nos clients. Par ailleurs, les ambitions d’iAdvize sur ses enjeux de croissance et d’expansion internationale doivent impérativement être guidées par des métriques précises et fiables. La mission de l’équipe data est d’éclairer la société iAdvize et ses équipes produits par la donnée. Nous ouvrons un poste de Head of Data rattaché à notre pôle Product & Engineering pour conduire cette équipe et donc en charge de cette mission. L’équipe data a progressivement construit une culture de la donnée forte organisée autour d’une stack robuste et moderne: - Airflow (& Cloud Composer) pour l’ingestion de données issues de notre produit iAdvize (Amazon Athena via Kafka Connect, Elastic Search) ou de solutions applicatives (Salesforce, Lucca, JIRA ) - Google Big Query en tant qu’entrepôt de données et outil de génération de nos tables agrégées - Tableau pour l’exposition de la donnée et la brique data visualization (tous les employés iAdvize bénéficiant d’une licence Tableau Server) - Applications Data Science variées (Python notebooks/Shiny/R/ ) Notre futur.e Head of Data aura pour mission de: - Manager et continuer à faire grandir une équipe talentueuse composée de 3 data scientists, 2 data engineers et 2 product data analysts - Etre l’ambassadeur de notre vision Data en créant les ponts nécessaires entre nos équipes Produit, notre architecture technique, et nos enjeux business - Définir, piloter et être garant de la livraison de notre roadmap Data - Accompagner l’équipe managériale d’iAdvize sur le développement d’une culture analytics au sein de notre Comité de Direction et de chaque équipe, notamment via notre communauté d’analystes en interne Les principales missions de l’équipe Data chez iAdvize sont les suivantes: - La définition et l’exécution de la roadmap Data Science, centrée sur les enjeux clés de notre business, et de notre produit iAdvize - La mesure optimisée de la valeur incrémentale de la solution iAdvize et des éléments générateurs ou destructeurs de valeur - La compréhension des drivers de notre adoption produit dans l’objectif d’optimiser notre proposition de valeur et notre modèle de rémunération - La construction d’une infrastructure data permettant l’extraction, la transformation et le chargement optimal de données complexes à partir d’une grande variété de sources - La fiabilité des flux de données et des stratégies d’exposition permettant un accès à des jeux de données et des dashboards certifiés pour l’ensemble des collaborateurs de l’entreprise - L’accompagnement et l’animation de la communauté d’analystes (Customer Success, Sales Ops, Product) en interne, avec des enjeux forts de formation et de montée en compétence - L’évangélisation des équipes techniques autour des sujets relatifs à la structuration et exposition des données - L’alignement et l’intégration des enjeux Data dans les roadmaps des équipes Produit, Tech et Business - La diffusion d’une culture data-driven et la mise à disposition de contenu de formations & de documentation (data catalog) pour les équipes métiers L’équipe bénéficie d’une autonomie forte dans le développement de ses solutions à chaque phase du projet : identification du besoin, structuration, priorisation, specs, mobilisation des équipes de développement, recette, mise en production, analyse de l’impact. **Qualifications**: - Expériences significatives sur les trois piliers : Data Analytics / Data Engineering / Data Science - Expérience managériale dans l’accompagnement des équipes - Capacité à construire et piloter une roadmap Data grâce à une compréhension poussées et précises des enjeux business et fonctionnel de