Construction of Torso Conductivity Map Library From Ct Images and Computation of Statistical Distributions of Torso Geometries

Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_

**Type de contrat**: Convention de stage

**Niveau de diplôme exigé**: Bac + 4 ou équivalent

**Autre diplôme apprécié**: First or second year Master student or Fourth year Bachelor

**Fonction**: Stagiaire de la recherche

**Niveau d'expérience souhaité**: Jeune diplômé

**A propos du centre ou de la direction fonctionnelle**:
The Inria Saclay-Île-de-France Research Centre was established in 2008. It has developed as part of the Saclay site in partnership with **Paris-Saclay University** and with the **Institut Polytechnique de Paris**.

The centre has **40 project teams**, 32 of which operate jointly with Paris-Saclay University and the Institut Polytechnique de Paris; Its activities occupy over 600 people, scientists and research and innovation support staff, including 44 different nationalities.

**Contexte et atouts du poste**:
This internship is part of a new collaboration between Idefix Team (Inria Saclay) and Carmen Team (Inria Bordeaux). The intern will be based in the Idefix Team at Saclay, France. There will be some travel between Saclay and Bordeaux.

There will be regular meetings by video-conference with supervisers. Shared code development will be on GitHub.

**Mission confiée**:
The intern will work under the supervision of Jing-Rebecca Li and collaborators at Inria Bordeaux.

The intern will download publicly available CT images of human torso from 2 public repositories online and use automatic segmentation software to process the 3D images. Geometrical information about the segmented organs will be stored and their statistical distributions computed.

The results will be used to construct a library of realistic conductivity maps of human torso to be used for modeling of the electrical impedance tomography problem.

If time permits, the library may be augmented by artificially generated images that obey the relevant statistical distributions.

**Principales activités**:
Use software from medical imaging such as automatic segmentation;
Compute statistical information about the segmented organs;
Code in Python;
Write up results in Latex;

**Compétences**:
Profile sought:
Having completed coursework in Image Processing, Statistics, Machine Learning;
Be able to program in Python and use GitHub;
Be able to speak and write fluently in English;

**Avantages**:

- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Leave: 7 weeks of annual leave + 10 extra days off due to RTT (statutory reduction in working hours) + possibility of exceptional leave (sick children, moving home, etc.)
- Possibility of teleworking (after 6 months of employment) and flexible organization of working hours
- Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
- Social, cultural and sports events and activities
- Access to vocational training
- Social security coverage

**Rémunération**:
Gratification

**Informations générales**:

- **Thème/Domaine**: Schémas et simulations numériques
Calcul Scientifique (BAP E)
- **Ville**: Palaiseau
- **Centre Inria**: Centre Inria de Saclay
- **Date de prise de fonction souhaitée**: 2025-05-01
- **Durée de contrat**: 6 mois
- **Date limite pour postuler**: 2025-04-30

**Consignes pour postuler**:
**Sécurité défense**:
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

**Politique de recrutement**:
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

**Contacts**:

- **Équipe Inria**: IDEFIX
- **Recruteur**:
**A propos d'Inria**:
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.