Chargé D'études Statistiques Data Analysis

**Chargé d'études statistiques data analysis F/H - CDI**

**le service DATA FINANCES ET MARKETING DU PAIEMENT recherche**

**UN ou UNE CHARGE(E) D'ETUDES STATISTIQUES**

**votre Mission ?**

Réalise des études et prévisions, en mettant en œuvre des solutions et modèles statistiques adaptés, et contribue ainsi aux équilibres économiques et à la prise de décision.

**et concrètement ?**

**Responsabilités**
- Garantit la qualité et l'opportunité des études et prévisions statistiques / financières réalisées
- Garantit le choix et la fiabilité des indicateurs fournis, la pertinence des outils élaborés et des critères de segmentation préconisés
- Garantit l’apport d’informations / orientations / conseils nécessaires à la prise de décision
- Contribue à la performance, à la maîtrise des risques par ses analyses et solutions proposées, ainsi qu'aux orientations des métiers ou commanditaires
- Contribue aux équilibres économiques et financiers, et à l'équilibre technique du portefeuille
- Contribue à la conception et à l’évolution des outils et méthodes de son périmètre
- Garantit la qualité de sa communication auprès des intervenants internes et externes à l’équipe

**Activités confiées**:

- Réalise et contribue aux études et prévisions, en mettant en œuvre des solutions et modèles statistiques adaptés, en contribuant ainsi aux équilibres économiques et à la prise de décision
- Choisit ou adapte les méthodes d’analyses statistiques selon le besoin
- Formule des hypothèses, élabore et teste des scénarios, analyse leurs impacts et interprète les résultats
- Réalise et contribue à la conception, création de tableaux de bord et indicateurs de pilotage
- Contribue aux travaux du socle de données de Covéa (Modélisation, Documentation, Sources, Qualité, Valorisation, Accès, Sécurité)
- Réalise des supports et les présente auprès des équipes, managers, Directeurs

**Ce que nous vous offrons ?**
Un poste dynamique et technique, avec enjeux, en lien avec les projets de la DGF et du groupe et ce, dans un environnement matériel et social de qualité (Services divers, Intéressement/participation performant, 2 à 3 jours de télétravail hebdomadaire, forfait de 200 jours annuels avec 22 jours de repos en sus des congés...).

Nous rejoindre, ce n’est pas seulement intégrer une équipe dynamique et orientée Data Finances. C’est aussi rejoindre la communauté Data de Covéa avec plus de cent personnes et contribuer ainsi de grands projets d’entreprise
- Covéa s’attache à offrir des parcours professionnels diversifiés. Vous pourrez ainsi avoir l’opportunité d’évoluer, par exemple, vers des métiers de Responsable d'études, de chargé de projet ou de conseil organisation ou bien encore de manager..._

**et si c'était vous ?**

Vous êtes ouvert d’esprit et avez deux à trois années d’expérience en analyse de données. Vous maîtrisez des outils de Data Science comme Azure Machine Learning et Databricks, une connaissance de SAS EG et SAS VIYA serait un plus

**Les attendus techniques**
- Maîtrise des langages de programmation : R, Python, SQL, SAS
- Maîtrise d’un ou plusieurs outils de data science : SAS EG, SAS VIYA, Outils AZURE (dont ML), Databricks, SAP InfiniteInsight (ex-KXEN)
- Maîtrise d’un ou plusieurs outils de reporting : SAS VA, COGNOS, Power BI

**Compétences organisationnelles**
- Coordonne les besoins métiers et les livrables informatiques
- Suit plusieurs sujets en parallèle
- Travaille en autonomie et rapporte son activité ainsi que de l’avancement des sujets
- Connaît et applique les méthodes de travail AGILE et collaboratives

**Covéa**, c’est un groupe d’assurances puissant réunissant trois marques complémentaires (MAAF, MMA, GMF).

C’est également
**21 000 collaborateurs** qui mettent en commun leur talent et leur enthousiasme pour accompagner nos clients sociétaires et construire le futur de l’assurance.