Apprenti Data Scientist

Apprenti Data scientist - ANGLAIS COURANT - H/F

This role has been designated as ‘Office’, which means you will primarily work from an HPE office.

**Qui nous sommes**

Ce produit est basé sur les technologies d’Intelligence Artificielle modernes (Hadoop, Spark,) permettant une automatisation des procédures de surveillance des opérateurs de Télécommunications. Ce produit se situe dans un portefeuille de produits comprenant la gestion des évènements de surveillance du réseau (TeMIP), la médiation Kafka entre les différents produits, la gestion des incidents, la recherche de root cause,

Dans sa dernière version, le produit Intelligent Assurance adresse aussi le use case de ‘Metrics Analytics et Statistics’ dans une architecture à base de conteneurs et de micro-services.

**Ce que nous ferons ensemble**

Le stagiaire sera immergé dans une équipe R&D et participera au développement du produit Intelligence Assurance en rajoutant de nouvelles fonctionnalités en relation avec les responsables produits, les architectes et les équipes de R&D internationales.

Le travail sera focalisé sur les cas d’études des opérateurs de Télécommunications français et internationaux de manière à faciliter la détection et prévision d’anomalies en agrégeant des données de Télémétrie, de Logs et d’Alarmes, en utilisant les plateformes, les data bases et outils de Machine Learning et TimeSeries.

Le stagiaire devra notamment:
Vous serez immergé(e) dans une équipe R&D en charge de développement de produits logiciels et serez amené(e) à côtoyer les équipes de R&D internationales, les architectes et les responsables produits.

**Le sujet couvre le domaine technique suivant : Machine Learning (AI/ML)**

**Le stage sera focalisé sur les cas d’études des opérateurs de Télécommunications français et internationaux de manière à faciliter la détection et prévision d’anomalies en utilisant les plateformes, les data bases et outils de Machine Learning sur les TimeSeries.**

**Les activités menées contribueront à l’enrichissement de notre produit ‘HPE Intelligent Assurance’.**

**Plus précisément, le sujet portera sur la recherche et le prototypage de solution de MLOps, permettant la gestion et le monitoring des modeles de machine learning de detection d’anomalies.**

**Qui vous êtes**

Vous êtes un ingénieur rigoureux, curieux et passionné par les technologies modernes d’intelligence artificielle, désireux de mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel au sein d’une équipe agile de R&D dans un cadre international.

**Compétences et connaissances mises en œuvre**:
Framework: Java, Scala, Spark (ML, RT)

Databases: Cassandra, Kairos DB

Algorithmes: Time Series, Spark-Machine Learning algorithmes (classification, clusterization,)

Architectures à base de conteneurs : Docker, Kubernetes, Red Hat OpenShift, AWS

Environnement de développement: Git, Jenkins, Maven.

Méthodologie : Agile SCRUM, SAFe

Anglais : lu, parlé et écrit.

**Nous offrons**:

- Un salaire compétitif et de nombreux avantages sociaux
- Un environnement de travail diversifié et dynamique
- Un équilibre travail-vie personnelle et un soutien à votre développement de carrière
- Vous voulez en savoir plus sur HPE? Alors restons connectés

HPE est un employeur offrant l'égalité d'accès à l'emploi / vétérans / handicapés / LGBT et action positive. Nous nous engageons à la diversité et à bâtir une équipe qui représente une variété d'horizons, de perspectives et de compétences. Nous ne faisons aucune discrimination et toutes les décisions que nous prenons sont prises en fonction des qualifications, du mérite et des besoins de l'entreprise. Notre objectif est d'être une équipe mondiale diversifiée et représentative de nos clients, dans un environnement inclusif où nous pouvons continuer à innover et à grandir ensemble.

**#HPEFranceApprenticeship**

**#France #apprentices**

**Job**:
Administration
**Job Level**:
N/A

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HPE will comply with all applicable laws related to employer use of arrest and conviction records, including laws requiring employers to consider for employment qualified applicants with criminal histories..