SAP (Senior) Data Scientist - Data Engineer (F/H)

**Nous contribuons à un monde meilleur**

Notre culture d'entreprise vise à aider nos employés à favoriser l'innovation en réalisant des percées ensemble. Comment? Nous nous efforçons chaque jour de jeter les bases de l'avenir et de créer un lieu de travail qui accepte les différences, valorise la flexibilité et s'aligne sur notre travail axé sur les objectifs et l'avenir. Nous offrons un environnement d'équipe hautement collaboratif et bienveillant qui met l'accent sur l'apprentissage et le développement, la reconnaissance de vos contributions individuelles et une variété d'avantages sociaux parmi lesquels vous pouvez choisir. Postulez dès maintenant

**A propos du poste**:
**Rôle et missions**:

- Maintenir et optimiser les modèles d'apprentissage automatique, identifier de nouvelles idées pour les faire évaluer, en développer de nouvelles et comparer les solutions possibles
- Rechercher et mettre en œuvre les meilleures pratiques pour améliorer l'infrastructure d'apprentissage automatique
- Mettre en œuvre des algorithmes et des bibliothèques d'apprentissage automatique
- Analyzer des ensembles de données volumineux et complexes pour en tirer des informations précieuses
- Développeur des pipelines de données et de modèles
- Écrire le code de niveau production et le mettre en production
- Participer aux revues de code

**Education et compétences**:

- Master en informatique, science des données ou apprentissage automatique
- 3 à 8 ans d'expérience dans l'industrie avec l'écriture de code (par exemple, Python, Scala, PySpark, JavaScript) et de la mise en production de modèles/algorithmes ML, de la conception et de l'implémentation de pipelines d'apprentissage automatique dans des environnements de production
- Solide expertise en Doker, Kubernetes, KubeFLow, MLFlow
- Expérience en architecture, formation et analyse de modèles d'apprentissage profond, en travaillant avec des technologies Big Data et no-SQL.
- Expérience en manipulation de données/analyse des données/gestion des données/système de Big Data
- Connaissance de la pratique DevOps moderne et capacité à établir un processus CI/CD, expérience complète dans le traitement, l'agrégation, l'analyse et la visualisation du Big Data.
- Aptitude à effectuer la sélection et l'évaluation de la technologie.

**A propos de l'équipe**:
En tant qu'équipe Customer eXperience & Solutions (CXS), nous développons des produits et des solutions qui permettent la transformation numérique de nos clients.

L'équipe CXS Service and Support Data Lake appartient au domaine du conseil Product Engineering (PE).

Notre équipe se concentre sur le développement de services basés sur l'IA pour les clients SAP ainsi que pour les employés SAP travaillant dans les services et le support

SAPCXS

**Créons ensemble des technologies innovantes**

**L’inclusion, au cœur de notre stratégie**

La culture d'intégration de SAP, l'accent mis sur la santé et le bien-être, et les modèles de travail flexibles contribuent à ce que chacun, quelle que soit son origine, se sente inclus et puisse donner le meilleur de lui-même. Chez SAP, nous sommes convaincus que les capacités et les qualités uniques que chaque personne apporte à notre entreprise nous rendent plus forts. Nous investissons dans nos employés pour leur inspirer confiance et les aider à réaliser leur plein potentiel. En définitive, nous croyons qu'il faut libérer tous les talents et créer un monde meilleur et plus équitable.

Réquisition: 375438 Secteur de travail: Software-Design and Development Déplacement escompté: 0 - 10% Statuts de carrière: Professional Type d’emploi: Regular Full Time Emplacements Supplémentaires: #LI-Hybrid