Product Data Analyst

**À propos de l'équipe**: La data est une direction à part chez Ornikar composée d’une vingtaine de personnes, et s’organise autour de plusieurs métiers complémentaires (Data Analysts, Analytics Engineers, Data Engineers, Machine Learning Engineers) dont certains en contact permanent avec des équipes métiers (produit, marketing, opérations). **Nous avons principalement 3 missions**: **L’aide à la décision **:on accompagne les équipes à tous les niveaux de management, que ce soit pour des objectifs stratégiques, de développement produit, de métierNous menons des analyses complexes pour permettre aux équipes de prendre les décisions basées sur des chiffres qui nous permettront d’atteindre nos objectifs ou d’identifier de nouveaux leviers de croissance. **L’efficacité opérationnelle **:Les équipes chez Ornikar sont très sensibles aux enjeux data, ce qui nous a permis de mettre en place d’une part le self-service BI pour leur permettre d’effectuer leurs recherches quantitatives en parfaite autonomie, et d’autre part nous répondons à des problématiques d’automatisation de flux de données pour enrichir leurs outils et accélérer leur quotidien. **Des features data et algorithmes que nous développons pour apporter encore plus de valeur différentiante à nos produits, et faire de la data un élément fort de notre proposition de valeur.** Pour soutenir ces missions, toute l’équipe participe à la construction d’une stack Data de pointe répondant aux enjeux d’une équipe Data moderne. **Nous recherchons un.e Product Data Analyst**: **Afin de faire grandir encore l’équipe, nous cherchons notre prochain(e) Product Data Analyst pour notre Business Unit Assurance, et notamment pour travailler sur des enjeux de sinistres et d’assistance. Nous recherchons un profil confirmé pour aider au développement data d’Ornikar, notamment**: - Accompagner nos interlocuteurs Produit au sein d'une "tribe", en lien avec nos équipes produits et opérationnelles sur leurs **enjeux décisionnels.**: - Suivre l’activité de nos clients et visiteurs sur la plateforme et **déterminer les opportunités, leviers d’action et point bloquants de nos produits.**: - **Découvrir par la Data de nouvelles opportunités** pour notre croissance et influant sur nos choix stratégiques et d'investissement. - Participer à la** construction de la roadmap Data **pour répondre aux ambitions de croissance - Faire **évoluer notre modèle de données** pour en faciliter l’exploitation - Identifier les manques et dépendances à faire évoluer côté Data (**données sources, process, modélisation**) et être acteur de ces chantiers de construction. - Développer la **collaboration** entre les équipes Data et les équipes internes - **Porter la culture Data** en interne. Comme rédigé dans notre Culture Code, "We follow Data". **Nos Data Analysts sont Fullstack ** Qu'entend-on par là ? Chaque Data Analyst dans l'équipe est responsable d'un scope fonctionnel précis, et aura un scope technique large. Sur la chaîne de la donnée, son rôle ira très en amont dans la modélisation de données, la qualité, jusque très en aval dans sa participation au processus décisionnel avec ses interlocuteurs métier privilégiés. Ceci est également rendu possible par les choix faits sur notre stack technique. **Notre stack en quelques mots**: Fivetran, Airbyte, Mixpanel, Airflow, GCP dont BigQuery, dbt, Metabase, Streamlit, et d'autres outils et frameworks... Aussi, l’équipe étant encore en développement, on reste très ouverts aux initiatives (technos / outils / etc.) Nous rejoindre, c’est la garantie de travailler dans un environnement stimulant, d’avoir de l’impact dans la structuration de l’équipe et de ses process et de participer à la croissance d’un super projet. - Vous avez au minimum 2-3 ans d’expérience en tant que Product Data Analyst - Vous avez un profil analytique et technique, orienté résultats - Vous possédez de solides connaissances dans les stacks Data modernes (outils analytics, AB Testing, environnements Cloud, ELT, BI modeling et dataviz ) - Vous avez un excellent niveau SQL et de bonnes compétences en Python ou R - Vous êtes curieux(se), enthousiaste, débrouillard(e) et tu as une démarche proactive et autonome - Vous êtes familier.ère avec les dynamiques de Feature teams / Product teams - Vous aimez travailler en équipe et communiquer avec des audiences pas nécessairement techniques **Le process de recrutement pour ce poste**: - **Un premier échange téléphonique** avec un membre de l'équipe recrutement ou directement avec votre futur manager, Thibault, Head of Data Operations. - **Entretien avec votre futur manager **pour vous préciser les contours du poste et les enjeux de la team - **Une étude de cas ou test technique **pour vous projeter sur des missions du poste en conditions réelles - **Un entretien de culture fi