Caractérisation Expérimentale Et Modélisation de La Dispersion Atmosphérique

**Intitulé du poste**:
Caractérisation expérimentale et modélisation de la dispersion atmosphérique (PsD ENV 24-3)H/F

**Type de contrat**:
Post-doctorat

**Statut**:
Cadre

**Disponibilité du poste**:
03/03/2025

**Localisation du poste**:
Cherbourg

**Environnement / Organisation / Contexte**:
L'Institut de Radioprotection et de Sûreté Nucléaire est un acteur de premier plan dans les domaines des activités nucléaires et de la radioprotection, à la fois centre de recherche et pôle d'expertise pluridisciplinaire rassemblant 1 800 personnes. L'Institut opère sous la tutelle conjointe des ministres chargés de la Défense, de l'Environnement, de l'Industrie, de la Recherche et de la Santé.

Vous intégrez le Laboratoire Expérimental de Recherche et d'expertise sur les Transferts des radionucléides dans le milieu Atmosphérique. Le LERTA a pour mission de réaliser des recherches et des études dans le domaine du transfert des radionucléides dans le milieu atmosphérique et vise à répondre aux enjeux d'expertise, de surveillance et de gestion de crise de l'IRSN.

Le post doctorat est cofinancé à 50% par l'IRSN et à 50% EDF-R&D. Il sera co-encadré par l'équipe EDF-R&D de Chatou, qui fait partie du Centre d'Enseignement et de Recherche en Environnement Atmosphérique (CEREA, laboratoire commun ENPC - EDF-R&D), et se déroulera au LERTA (Cherbourg-en-Cotentin) pendant les 12 premiers mois puis à EDF-R&D Chatou pendant les 12 mois suivants.

**Mission**:
Les situations de vent faible tendent à favoriser la stagnation des polluants à proximité de leur source d'émission et sont pénalisantes pour la dispersion. Ces situations sont cependant généralement prises en compte de manière approximative car elles sont difficiles à modéliser. Le manque de données expérimentales, particulièrement en milieu bâti, accentue ces difficultés. Cette problématique est généralement considérée comme un sujet de recherche prioritaire au sein de la communauté internationale « dispersion atmosphérique ».

Dans le but d'améliorer la compréhension des mécanismes de dispersion dans ces conditions, notamment le méandrement, et d'améliorer la modélisation de la dispersion, le LERTA et EDF-R&D mènent depuis 2020 des travaux sur la thématique de la dispersion en vent faible, notamment au travers d'une thèse qui se terminera au premier semestre 2025, d'un post-doc au CEREA (en cours) et d'une campagne d'essais de dispersion sur un site EDF représentatif d'un CNPE réalisée en 2023.

Le post-doctorat s'inscrit dans cette dynamique de recherche. Dans ce cadre:
Vous participez en 2025 avec les équipes du LERTA et de EDF-R&D à la réalisation d'une campagne expérimentale de dispersion atmosphérique en conditions de vent faible sur un site bâti de type industriel, idéalement représentatif d'un CNPE.

Vous analysez les données expérimentales acquises lors de cette campagne expérimentale et de la précédente campagne menée en 2023 à l'aide des outils numériques existants que vous vous appropriez et que vous faire évoluer le cas échéant.

Vous réalisez une comparaison mesures/modèle CFD avec le modèle open source code_saturne développé par EDF-R&D et la méthodologie développée dans le cadre de la précédente thèse, que vous améliorez le cas échéant.

Vous valorisez vos travaux par la participation à des congrès, la publication au minium d'un article scientifique et la rédaction de rapports.

Vous organisez et réalisez le transfert de connaissances vers les équipes utilisatrices des résultats du post doctorat.

**Profil recherché**:
**Télétravail**:
Occasionnel

**Diversité**:
L'IRSN conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.

**Localisation du poste**:
**Localisation du poste**:
Europe, France, Normandie, Manche (50)

**Langues**:
Anglais (2- Niveau professionnel)