Stage Ia

**Stage ORACLE : Observations satellitaires Récurrentes et Analyse de Changements pour la Localisation de mutations Environnementales**

La détection de changements sur des images satellitaires, aériennes ou sur des cartographies d’occupation du sol est capitale pour améliorer la réplicabilité de méthodes de cartographie diachroniques, et permettre de comprendre et analyser des phénomènes environnementaux à grande échelle. Cette détection pourrait aussi permettre, à terme, de simplifier les mises à jours de cartographies existantes en localisant des zones de changement dans une démarche de comparabilité et de frugalité.

Au cours de votre mission, vous réaliserez un état de l’art des techniques de détection de changements, incluant des méthodes statistiques et des modèles d’apprentissage automatique. Vous serez amené à sélectionner les approches les plus prometteuses et à les implémenter pour analyser des données satellites multi-sources combinées à des données exogènes (reliefs,etc.). Ces méthodes pourront ensuite être évaluées sur des cas d’usage concrets tels que le suivi d’imperméabilisation, la végétalisation ou la détection de changements urbains.

Enfin, ce stage intègre une dimension opérationnelle forte, avec la conception d’un prototype ou d’un pipeline automatisé intégré dans une chaîne de traitement permettant une utilisation simplifiée par des utilisateurs finaux.

Ce développement répond à des besoins concrets en gestion environnementale et territoriale, tout en valorisant des données satellitaires existantes.

Concernant les données utilisées, nous nous orienterons pour le développement et les tests opérationnels plutôt vers de l’imagerie satellitaire Spot6-7 ou de l'imagerie aérienne BD ORTHO® de l’IGN. Les briques technologiques mises en place se voudront flexibles et adaptables à tout type d'images, résolutions ou spectres. Nous réaliserons des documentations explicites permettant de rendre ces travaux exploitables et réplicables.

Le stagiaire travaillera en équipe avec un encadrement régulier de plusieurs tuteurs.

Tous les développements produits dans le cadre du projet ORACLE seront intégrés en open source sur le GitHub du pôle satellitaire du Cerema.
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- **COMPÉTENCES/CONNAISSANCES SOUHAITÉES**

Cursus et niveau recherché : M1 ou M2 informatique, mathématiques appliquées spécialisé en data science, intelligence artificielle
- Savoir :_
- Programmation : bonnes compétences en langage Python, librairies classiques de traitement d’images satellites (OTB, GDAL, GeoPandas, NumPy ). Une première expérience en développement opérationnel est privilégiée.
- Connaissances en statistiques (tests statistiques, analyse de séries temporelles, méthodes de détection d’unités atypiques, etc.)
- Connaissances en IA et en traitement d’images (CNN, etc.). Utilisation des principaux frameworks (tensorflow, pytorch)
- Connaissances en SQL et outils SGBD (postGIS/postgreSQL)
- Des connaissances en géomatique, rasters/vecteurs, outils SIG (QGIS, OGR ) sont un plus
- Savoir-faire :_
- Capacités d’abstraction et goût pour la résolution de problèmes complexes
- Esprit d’initiative, goût pour l’innovation et capacité à travailler efficacement en autonomie
- Rigueur, esprit de synthèse et capacité d’analyse
- Lecture d’articles scientifique en anglais
- Savoir-être :_
- Capacité à présenter son travail et à travailler en équipe

Si vous êtes prêt(e) à relever des défis et à développer vos compétences au sein d'une équipe engagée, nous serions ravis de vous accueillir en tant que stagiaire.

Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 6 mois

Nombre d'heures : 35 par semaine

Horaires:

- Du lundi au vendredi
- Travail en journée

Lieu du poste : En présentiel