Stage en Ia Et Santé

il y a 18 heures

Toulouse, France Toulouse INP - ENSEEIHT Temps plein

**Stage de Recherche en IA et Santé (ingénieur/master 2)**

**Titre : Analyse multimodale pour la prédiction précoce de la rechute du glioblastome à partir de données biologiques et d’imagerie métabolique**

**Durée du stage** : 5 à 6 mois conventionnés

**Date de début** : à partir de Janvier 2026

**Laboratoire d'accueil**

**Contexte du projet**:
Le glioblastome (GB) est une tumeur cérébrale particulièrement agressive et hétérogène. La rechute fréquente après traitement est en partie liée à la capacité d’adaptation métabolique des cellules souches tumorales. Ce stage s’inscrit dans le projet MSrGB (Metabolic Shift in radioresistance of GlioBlastoma)dont l’objectif est de comprendre les mécanismes de radio-résistance et d’identifier des marqueurs prédictifs précoces de rechute.

**Objectif du stage**:
L’objectif principal du stage est d’identifier des profils multimodaux de rechuteen combinant des données biologiques (analyses sanguines) et d’imagerie métabolique (spectroscopie IRM - MRSI). Le ou la stagiaire participera au développement d’outils d’analyse et de modélisation des profils de rechute du glioblastome à partir de données longitudinales issues d’un essai clinique(cohorte toulousaine).

**Missions principales**:

- Prétraitement et harmonisation des données biologiques et MRSI
- Extraction de caractéristiques (features) pertinentes décrivant l’évolution temporelle des biomarqueurs et métabolites.
- Étude des corrélations entre paramètres biologiques et métaboliques.
- Mise en œuvre de méthodes d’analyse multivariée et de modélisation prédictive:

- méthodes statistiques (Cox, Elastic Net, PCA, NMF, corrélation canonique),
- apprentissage automatique (SVM, Random Forest, KNN),
- Évaluation des performances des modèles pour la prédiction de la rechute.
- Rédaction d’un rapport scientifique présentant les résultats et perspectives.

**Profil recherché**:

- Étudiant(e) en Master 2, école d’ingénieur ou formation équivalente en traitement d’image, apprentissage automatique, bio-informatique ou data science.
- Bonnes connaissances en Python(numpy, pandas, scikit-learn, etc.).
- Notions en imagerie médicaleet/ou en analyse de données biologiquesappréciées.

**Encadrement scientifique**: Le stage sera encadré au sein d’une collaboration interdisciplinaire associant une équipes spécialisée en traitement d’image et en intelligence artificielle (Amel AISSAOUI et Lotfi CHAARI) à l’IRIT,et une équipe spécialisée en neuro-oncologie et imagerie IRM et spectroscopie (Soléakhéna KEN et Elizabeth MOYAL) à l’Oncopole Claudius Regaud.

**Durée**: 5 à 6 mois
**Lieu**: IRIT-ENSEEIHT avec des déplacements possibles à l’Oncopole Claudius Regaud.

**Indemnisation**: 4.35 euros /h

**Candidature**:
Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : 4,35€ par heure

Avantages:

- Intéressement et participation
- Prise en charge du transport quotidien
- RTT

Question(s) de présélection:

- Quel est votre niveau en python entre 0 et 5
- Citez quelques projets effectués en lien avec le sujet du stage (IA ou santé)
- Indiquez votre classement de la manière suivante : classement/nombre total d'étudiants de la promo

Formation:

- Bac +5 (Master / MBA) (Optionnel)

Lieu du poste : En présentiel

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