Data Engineer

**Description de l’entreprise**

Quantum Surgical est une entreprise de robotique médicale qui s'engage à développer la santé de demain. Elle vise à établir de nouveaux standards dans le traitement du cancer en permettant à davantage de patients de bénéficier de traitements innovants, ciblés et moins invasifs.

Cofondée en 2017 par Bertin Nahum et soutenue par une équipe de direction expérimentée en robotique médicale, le siège social de Quantum Surgical est situé à Montpellier. L'équipe compte environ 90 collaborateurs et continue de se développer.

**Description du poste**

Il/Elle travaillera en étroite collaboration avec les ingénieurs pour créer des solutions de résolution de problèmes réels basées sur des techniques d'intelligence artificielle.

Vos missions seront les suivantes:

- Construire, tester et maintenir une base de données d'images médicales polyvalente, prête à être utilisée pour le développement de la plateforme Quantum Surgical (algorithmes d'IA en particulier).
- Collecter, gérer et convertir les données en informations utilisables en utilisant automatiquement les pipelines de données nécessaires.
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en machine-learning pour créer des ensembles de données de développement et de test dans le cadre du développement d'algorithmes d'IA.
- Tester les algorithmes d'IA et assurer leur reproductibilité par des utilisateurs indépendants.
- Identifier et gérer les fournisseurs potentiels de données.
- Participer à l'acquisition de données d'images auprès de partenaires cliniques qui s'alignent sur les besoins de l'entreprise.
- Diriger les activités d'annotation des données et gérer les fournisseurs d'annotation de données.
- Se tenir au courant des ensembles de données accessibles au public concernant les défis du machine-learning et du deep-learning.
- Assurer la confidentialité et la conformité aux exigences réglementaires et à la sécurité des données.
- Gérer la documentation des ensembles de données et des outils de manipulation des données.
- Se tenir au courant de l'état de l'art dans le domaine du machine-learning et de l'IA.
- Fournir une expertise et des conseils sur les techniques liées à l'IA en fonction de la connaissance des données.
- Travailler avec les ingénieurs logiciels pour transférer les résultats de la recherche dans des solutions de pratique clinique.

**Profil Recherché**
- Vous êtes titulaire d'un diplôme d’Ingénieur, d'un Master ou d'un Doctorat en Informatique, en Statistiques ou dans un domaine connexe : Physique, Mathématiques.
- Vous avez au moins 3 ans d'expérience dans le data management.
- Vous avez une expertise dans les bases de données relationnelles et non relationnelles.
- Vous avez une expérience en data query, data mining, recherche d'informations ou dans l'analyse statistique en imagerie médicale.
- Une expérience dans le data sourcing en imagerie médicale est fortement appréciée.
- Vous maîtrisez les techniques de machine learning (k-NN, Naïve Bayes, SVM, Decision Forests, réseaux neuronaux, etc).
- Vous avez des connaissances sur les frameworks de deep learning (Theano, Caffe, Tensorflow, CNTK, OpenCV, ou Torch).
- Vous avez des connaissances dans les domaines des méthodes numériques, des méthodes d'optimisation et de l'analyse des données.
- Vous maîtrisez le scripting (Python, etc.) et l'automatisation du traitement des données.
- Vous êtes un(e) bon(ne) contributeur(trice) individuel(le) au sein d’une équipe.
- Vous avez d'excellentes capacités de communication et de documentation.
- Vous êtes motivé(e), curieux(se) et ouvert(e) d'esprit.
- Vous maîtrisez parfaitement l'anglais écrit et oral.

**Travailler chez Quantum Surgical c’est**:

- Rejoindre une équipe multiculturelle talentueuse et créative, et participer à l’aventure technologique et humaine d’une entreprise en pleine ébullition.
- Partager nos valeurs d’innovation, d’esprit d’équipe et de culture du résultat.
- Relever des challenges techniques stimulants.
- Bénéficier d’une rémunération compétitive (Salaire fixe + variable, BSPCE, titres-restaurant Swile).