Stage Amélioration D'un Algorithme de Deep Learning Pour La Classification de La Charge Cognitive

**Capgemini Engineering**:
Capgemini Engineering, leader mondial des services d'ingénierie, rassemble des équipes d'ingénieurs, de scientifiques et d'architectes pour aider les entreprises les plus innovantes dans le monde à libérer leur potentiel. Des voitures autonomes aux robots qui sauvent des vies, nos experts en technologies digitales et logicielles sortent des sentiers battus en fournissant des services uniques de R&D et d'ingénierie dans tous les secteurs d'activité. Rejoignez-nous pour une carrière pleine d'opportunités, où vous pouvez faire la différence et où aucun jour ne se ressemble.

**Vos missions**:
L’objectif de ce système est de faire en sorte que les opérateurs soient toujours dans des conditions de travail respectant leurs capacités physiques et cognitives afin d’améliorer leur santé (diminution des TMS) et leur sécurité (réduction des accidents et des risques psycho-sociaux) tout en optimisant la productivité des entreprises (diminution des erreurs de production et baisse des coûts liés aux arrêts maladie).

Vos missions:

- Etude bibliographique du sujet.
- Réalisation d’expérimentation pour collecter des données.
- Traitements et analyse des données collectées.
- Construction et modification d’algorithmes de Deep Learning avec Transfer Learning.
- Rédaction d’articles scientifiques.

**Votre profil**:

- Formation : BAC +5 en École d'ingénieur ou Master, spécialisé en Génie industriel, Génie des systèmes industriels, Conception et production industrielle ou équivalent
- Compétences techniques solides : Programmation (Python), Traitement du signal, Deep Learning, et Transfert Learning
- Atout supplémentaire : Connaissances en démarche expérimentale et utilisation des techniques de mesure de signaux physiologiques (notamment ECG)
- Environnement technique maîtrisé : Python avec ses bibliothèques (Sklearn, Pytorch, Scipy, etc.)
- Compétences clés : Programmation, Deep Learning, Transfert Learning, Traitement du Signal, Analyse de données

**3 raisons de nous rejoindre**:
**Qualité de vie au travail** : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable.

**Apprentissage en continu** : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur 9 mois.

**Avantages groupe & CSE** : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.

**Nos engagements et priorités**:
Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

**À propos de Capgemini Engineering**

Leader mondial des services d’ingénierie et de R&D, Capgemini Engineering met en oeuvre une connaissance sectorielle approfondie avec la maîtrise des dernières technologies digitales et logicielles pour accompagner la convergence des mondes physique et numérique. Avec plus de 55 000 ingénieurs et scientifiques dans plus de 30 pays, nous aidons nos clients à accélérer leur transformation vers l'Intelligent Industry.
- Capgemini, le futur que vous voulez