Lead Data

Contexte

Chez Skello l’équipe **Finance, HR, Legal & Data** est responsable de mener à bien des projets stratégiques à destination de toutes les Business Units. Avec cette position centrale, elle est en mesure d’apporter un regard structurant pour accompagner la croissance et et être vecteur d’efficacité interne sur de multiples composantes.

En son sein le **département Data Analytics** a pour responsabilité de définir et déployer une stratégie data afin de pouvoir capitaliser sur cette richesse : récolte des données depuis les différentes sources, modélisation de modèles de données, gouvernance et qualité de donnée, exploration et analyse, production de reporting BI, la mise en place de pipelines de données vers des outils opérationnels, élaboration de modèles de machine learning, proposition de process tirant parti des données, gestion de projets data à destination des différentes équipes...

Une data analyst est déjà présente dans l’équipe et l’on recherche un Lead Data qui reportera directement au CFO pour prendre la direction de ce jeune département, aussi bien sur la partie production (hands-on) mais également sur le management de l’équipe et sur son évolution dans le futur.

Poste

Le poste est découpé en quatre grandes composantes:
Data analysis & data science
- Responsable de la qualité de la donnée et de la fiabilité des métriques partagée dans l’outil de BI
- Identifier et cadrer en projets BI/data les besoins ou points de friction en échangeant avec les équipes opérationnelles et business
- Mettre à disposition les modèles de données (depuis dbt) dans l’outil de data visualisation (Looker) en ayant un rôle de BI engineer
- Produire des analyses et des reportings pour répondre aux besoins identifiés

Exemple de projet : analyse poussée du churn (attrition) des différentes typologies de clients en fonction de leur usage de la plateforme Skello, en lien étroit avec les équipes business et proposition de recommandations qui pourraient être implémentées.

Analytics engineering & data gouvernance
- Administration de la stack data analytics (snowflake, dbt, looker, airbyte, hightouch)
- Instaurer une politique de gouvernance des données et du reporting
- Pour chaque projet BI/data mené : être garant de la qualité et de l’accessibilité des données présentes dans le datawarehouse (Snowflake)
- Faire un audit régulier de la performance des modèles de données créés

Exemple de projet : construction de A à Z d'un modèle de données à partir d'une source de donnée externe (par exemple notre outil de communication externe Intercom) en rendant accessible la donnée aux équipes qui en ont besoin, construisant les tables permettant d'afficher des métriques clés, et en s'assurant de la qualité de la donnée.

Management de l’équipe
- Prendre le role d’interlocuteur privilégié et fiable pour tous les sujets BI en interne
- Management de la data analyst actuellement présente
- Définition de la vision de l’équipe data et aller la porter auprès des différentes équipes
- Rédaction de la roadmap de l’équipe en accord avec les sujets globaux de Skello
- Garant de la correcte exécution de la roadmap de l’équipe

Data Evangelisation
- Accompagner au quotidien les différentes BU dans l’utilisation de la donnée, fournir des recommandations actionnables aux équipes business et opérationnelles en identifiant des leviers de croissance et d’efficacité interne
- Partager et communiquer en interne sur l’utilisation de la donnée
- Assurer l’autonomie des équipes dans l’utilisation de la donnée en les accompagnant dans la prise en main et la montée en compétences de Looker
- Mesurer l’adoption des contenus data créés

Exemple de projet : animer des workshops mensuels pour accompagner les équipes de Skello dans la montée en compétences dans l'utilisation de la donnée.

**Qualifications**:

- 5+ années d’expérience d’écriture de requêtes SQL complexes et performantes sur des pipelines de données à fort volume
- Expérience approfondie sur dbt core nécessaire
- Bonne connaissance des techniques de modélisation de données
- Connaissance approfondie d’un datawarehouse cloud
- Expérience poussée sur au moins un outil de BI, volonté de devenir un expert sur Looker (core)
- Connaissance d’un outil d’orchestration (airflow, luigi, dagster, prefect )
- Une bonne connaissance de Python est un plus
- Attention aux détail, bonne intuition data et solide rigueur dans le raisonnement
- À l’aise avec un environnement en constante évolution et bonne capacité à gérer l’ambiguïté
- Excellente capacité d’organisation et de management de projet
- Capacité à cadrer proprement les projets et à communiquer (oralement et à l’écrit) efficacement
- Fort sens business et pragmatisme, orienté impact
- Capacité à prendre de la hauteur pour accompagner la croissance de