Doctorant - Thèse Cifre Intelligence Artificielle

**Job Description Summary**: Au sein du service AV (Advanced Vizualization) engineering, vous intégrerez l’équipe en charge du développement des algorithmes d’intelligence artificielle (IA) utilisés dans des logiciels AV de post-traitement d’images médicales.

Ces logiciels s’adressent aux radiologues, cardiologues et chirurgiens. Ils sont destinés à améliorer la fiabilité et la rapidité du diagnostic grâce à des outils d’aide à la décision en imagerie médicale.

Les logiciels AV intègrent de plus en plus de composants d’intelligence artificielle permettant d’automatiser certaines étapes du traitement comme la reconnaissance anatomique, la segmentation de structures d’intérêt ou bien encore la détection de pathologies. Aujourd’hui les développements en IA sont complexes et demandent beaucoup d’efforts de collecte de données, d’annotations et de temps d’entraînement. Ces développements sont souvent très focalisés sur un cas d’usage clinique très précis et rarement réutilisables dans d’autres contextes applicatifs.

C’est dans ce contexte que s’inscrit le projet de thèse. L’objectif est de proposer des modèles d’IA fondationnels pouvant être réutilisés dans plusieurs domaines applicatifs permettant ainsi de réduire le temps de développement (dont collecte et annotation de nouvelles données, temps d’apprentissage). Le travail de recherche proposé s’inscrit donc l’effort actuel de la communauté de trouver des modèles de vision fondationnels.

Les résultats de la thèse devront prendre en compte les contraintes de temps de calcul, de fiabilité, et de simplicité nécessaires à une utilisation en routine médicale. Le travail devra comparer précisément l’apport des modèles fondationnels par rapport aux modèles spécialisés en terme de temps de développement, besoin en données, et performance des modèles obtenus (précision, temps de calcul). Ce travail sera appliqué aux cas d’usage des produits AV, c’est-à-dire principalement l’imagerie 3D de diagnostic (CT, IRM).

**Rôle et responsabilités**:

- Faire un état de l’art des techniques de modèles fondationnels utilisés dans le domaine de la vision, et en particulier utilisés dans le traitement des images médicales.
- Développer de nouveaux modèles d’apprentissage profond et proposer des approches plus généralistes permettant de limiter le temps de développement de modèles spécialisés.
- Interagir et travailler avec des spécialistes cliniques et des médecins pour proposer des solutions innovantes à leurs problèmes.
- Présenter vos travaux à l’oral en conférences scientifiques et les publier dans des revues scientifiques à comité de lecture.
- Avoir des interactions fortes avec nos experts en apprentissage profond et imagerie.
- Collaborer à la propriété intellectuelle (rédaction de brevets,).
- Vous pourrez être amené à co-encadrer des stagiaires sur un sujet directement lié à votre thèse.

**Profil et qualification**:

- Diplôme d’une grande école d’ingénieur ou Master M2 avec spécialisation en science de la donnée ou informatique ou mathématiques appliquées
- Maîtrise du langage Python
- Expériences avec les frameworks de machine learning tels que TensorFlow ou PyTorch
- Maîtrise de l’environnement Linux.
- Maîtrise de l’anglais écrit et parlé
- Rigueur, curiosité, créativité et esprit d’équipe
- Passionné(e) par l’innovation et les technologies de la santé

**Inclusion et diversité**:
GE Healthcare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine national ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

**A propos de nous**:
LI-AK3

**Additional Information**:
**Relocation Assistance Provided**:No