Emplois actuels liés à Thèse Cifre - Buc - GE HealthCare Technologies

GE Healthcare

Healthcare Imaging

Category

Engineering / Technology

Early Career

Job Id

R4028453 Relocation Assistance No

Location

Buc, Yvelines, France, 78533

**Job Description Summary**

Ce projet de thèse s’inscrit dans le domaine du traitement d’images et de l’intelligence artificielle appliqués à la santé. Il vise à développer des solutions automatisées pour l’enregistrement et la fusion d’images médicales, notamment entre l’angiographie par rayons X (XA) et les scanners tomodensitométriques (CT), afin de soutenir les workflows cliniques en cardiologie.

L’objectif principal est de permettre une visualisation 4D (3D + temps) cohérente et anatomiquement fidèle du système coronaire, en combinant les données statiques haute résolution issues du CT avec les séquences dynamiques 2D de l’angiographie XA. Cette fusion multimodale permettra d’améliorer la précision diagnostique, la planification des interventions et la formation médicale.

Objectifs scientifiques et techniques:

- Développer une méthodologie robuste d’enregistrement non rigide entre les réseaux coronaires 3D (CT) et les séquences XA 2D.
- Intégrer des modèles biomécaniques (ex. : inextensibilité des vaisseaux) pour guider les déformations et résoudre les problèmes mal posés.
- Concevoir des algorithmes d’enregistrement sensibles à la topologie et à la variabilité spatiale.
- Implémenter une reconstruction 4D du réseau coronaire utilisable en réalité virtuelle (VR) pour une interaction immersive avec les données anatomiques et temporelles.
- Collaborer avec des experts cliniques pour garantir la pertinence médicale des outils développés.

Le projet bénéficie de la collaboration de trois acteurs clés : General Electric HealthCare pour son expertise industrielle en imagerie médicale, l'équipe du laboratoire LMPS, ENS-PS. Le projet bénéficiera également des discussions cliniques sur les aspects médicaux liés à la cardiologie à l’hôpital Bichat (AP-HP). Cette collaboration multidisciplinaire renforce la robustesse de la recherche en tenant compte des aspects techniques et cliniques. Le doctorant sera inscrit à l’École Doctorale SMEMAG de l’Université Paris-Saclay.
- Master 2 - en Imagerie Medicale et/ou d’école d’ingénieur
- Autonomie, esprit d’analyse
- Passionné par l'informatique
- Python, Keras/Tensorflow ou Pytorch
- C/C++.
- Stage préalable en deep learning ou vision par ordinateur

**Lieu**: Buc (78 - proche de Versailles) Accès : - RER C / ligne N

Inclusion et diversité

GE HealthCare est un employeur offrant l'égalité des chances où l'inclusion compte. Les décisions relatives à l'emploi sont prises sans tenir compte de l’origine national ou ethnique, de la religion, du sexe, de l'orientation sexuelle, de l'identité ou de l'expression de genre, de l'âge, du handicap, du statut d'ancien combattant protégé ou d'autres caractéristiques protégées par la loi.

Nos rémunérations totales sont conçues pour libérer votre ambition en vous donnant la motivation et la flexibilité dont vous avez besoin pour transformer vos idées en réalités qui changent le monde. Nos salaires et nos avantages sociaux correspondent à tout ce que vous attendez d’une organisation ayant une dimension internationale, avec des possibilités de développement de carrière, dans une culture qui favorise la collaboration et le soutien.

A propos de nous:
**Additional Information**

**Relocation Assistance Provided**:No