Doctorant (F/H) Analyse de La Géométrie Des

**Type de contrat **:CDD

**Niveau de diplôme exigé **:Bac + 5 ou équivalent

**Fonction **:Doctorant

**Contexte et atouts du poste**:
**Dans le cadre d’un projet de recherche concernant les humanités numériques (projet Apollon)**

**L’ objectif est de **procéder à une analyse fine des techniques de plongements de mots (algorithmes de type word2vec, Bert,...) en s'attachant à la géométrie des plongements, afin de déterminer les meilleures métriques pour procéder à du clustering.

**Des déplacements réguliers sont prévus pour ce poste ?**

Déplacements réguliers entre Nancy et Strasbourg.

**Mission confiée**:
**Missions**:
La personne recrutée sera amenée à analyser des algorithmes de plongements de mots et proposer des techniques de clustering qui se fondent sur la géométrie de ces plongements.

Grâce aux méthodes de plongement (Word2Vec, Context2Vec, Google BERT, etc.) qui permettent d'identifier les mots d'un texte à une série de vecteurs, le traitement automatique des langues a énormément progressé ses dernières années. On peut même dire que ces méthodes ont introduit une véritable révolution puisqu'elles ont levé les limites qu'imposaient les modèles de langues avec N-grams. Les résultats obtenus sont néanmoins à relativiser très fortement. En effet, le fonctionnement de ces méthodes n'a jusqu'alors été établi que de manière empirique sur des jeux de données précis et volumineux, et principalement en langue anglaise, langue sans signes diacritiques. Le but de cette thèse est d'étudier numériquement et théoriquement l'évolution des géométries formées par les plongements tout au long de l'entraînement d'une méthode de plongement. Les méthodes pourronts être retravaillées afin d'augmenter la convergence, mais surtout la stabilité, au niveau empirique. Ensuite, le but est d'établir des résultats de convergence sur les plongements afin de démontrer la robustesse et la stabilité de ces méthodes. Enfin, le doctorant pourra également chercher à établir des ponts entre les méthodes de plongement et les méthodes de réduction de dimension classiques (Analyse en composantes principales, analyse des correspondances, méthodes spectrales, etc.), et les appliquer à des methodes d'agrégation de données (clustering).

**Pour une meilleure connaissance du sujet de recherche proposé**:
**Collaboration**:
La personne recrutée sera co-encadrée par Lionel Lenotre (Université de Haute-Alsace) et prendra part au projet d'humanités numériques Apollon sur l'étude des textes antiques. Par ailleurs, la personne recrutée prendra part à l'activité scientifique du projet PASTA, ainsi qu'à celle de l'Institut Elie Cartan de Lorraine.

**Responsabilités**:
La personne recrutée a la charge de veiller au bon développement méthodologique et technologiques et prendra des initiatives pour mettre en oeuvre les algorithmes proposés en les appliquant à des données réelles.

**Principales activités**:
Principales activés:

- analyser les algorithmes de plongements de mots, notamment en ce qui concerne les aspects géométriques
- proposer de nouvelles méthodes de clustering
- communiquer les résultats sous forme d'article et de conférences, vers différentes communautés disciplinaires.
- mettre en oeuvre de nouvelles techniques, les programmer et les tester sur des données réelles, notamment sur des textes issus de l'histoire antique.

**Compétences**:
Compétences techniques et niveau requis : Master 2 en mathématiques appliquées avec vers la statistique et la science des données, en particulier, des connaissances sur les méthodes de régressions, les réseaux de neurones et les méthodes de réduction de dimension. Des connaissances en aggrégation de données (clustering), en géométrie différentielle (espaces géodésiques, espaces de longueur) seront un plus.

Langues : français / anglais

Compétences relationnelles : capacité à communiquer à des publics différents : mathématiques, spécialistes en SHS, informatique,...

Compétences additionnelles appréciées : programmation, notamment en python et utilisation de tensorflow, scikit-learn ou équivalent..

**Avantages**:

- Restauration subventionnée
- Transports publics remboursés partiellement
- Congés: 7 semaines de congés annuels + 10 jours de RTT (base temps plein) + possibilité d'autorisations d'absence exceptionnelle (ex : enfants malades, déménagement)
- Possibilité de télétravail (après 6 mois d'ancienneté) et aménagement du temps de travail
- Équipements professionnels à disposition (visioconférence, prêts de matériels informatiques, etc.)
- Prestations sociales, culturelles et sportives (Association de gestion des œuvres sociales d'Inria)
- Accès à la formation professionnelle
- Sécurité sociale

**Rémunération**:
2100 € brut/mois la 1ère année

**Informations générales**:

- **Thème/Domaine**: Approches stochastiques
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