Data Engineer

Fondé en 2008, **Altersis** est une entreprise de services numériques opérant sur le marché de
l’IT/Digital

Constituant une part essentielle de MoOngy Digital Lab, Altersis accompagne ses clients grands
comptes sur leurs projets d’Etudes et Développement, de Data/Big Data, d’Infrastructure/Cloud,
d’Automation et de Performance

Son objectif : s’implanter comme un acteur principal sur le marché du conseil en IT en accompagnant
et valorisant les compétences de nos collaborateurs Nous sommes convaincus que le succès de
MoOngy Digital Lab réside dans la somme des potentiels de nos équipes

**Ton équipe : La tribu Data/Big Data**

Parce qu’il est indispensable que tu puisses partager tes connaissances mais aussi en acquérir de
nouvelles, tu feras partie de l’une de nos tribus : celle de la Data/Big Data. De plus, cela te permettra
d’être acteur dans le développement et la stratégie d’Altersis. Ce système de co-réflexion et co
- construction est un fondement essentiel chez nous

Dans cette aventure, tu:

- Es le responsable de la structuration des données de l’entreprise (optimisation de la collecte,
de l’organisation, du stockage et de la modélisation des données)
- Crées et maintient une architecture de pipeline de données optimale
- Mets en production les modèles de prédiction
- Mets en place une politique de données respectueuse des réglementations en vigueur
- Garantis la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de prédiction
adéquats
- Facilites l’accès aux données pour tes collègues (data scientists, data analysts )
- Participes et partages tes connaissances au sein de ta tribu

**Compétences requises**

**Rejoins-nous si tu as**:

- Une formation Bac+5 en informatique/data engineering, et que tu disposes d’une expérience
significative d’au moins 2 ans sur un poste similaire
- Une parfaite maîtrise des langages de données (SQL), des outils de gestion de base de
données, des langages de programmation (Python, Java, Scala, Perl)
- L’habitude de travailler dans des environnements Cloud tels que GCP, AWS ou encore Azure
- Une aisance particulière avec les outils de stockage de données et d’ETL (Extract, Transform,
Load)

**Seront aussi appréciés**:

- Une connaissance des technologies de requête (Spark, Cassandra, BigTable)
- Le fait que les outils devops ne te sont pas inconnus (versionnement, virtualisation, APIs,
monitoring, automatisation )
- Une expérience avec des solutions d’analyse type Hadoop (Hbax, Hive)

**Par où on commence ?**
- Un premier entretien RH d’1h pour comprendre ton parcours et tes aspirations
- Un second entretien technique de 30 minutes avec l’un de nos collaborateurs experts afin de
te challenger sur le poste
- Un troisième entretien de 30 minutes avec l’un de nos Business Manager afin de t’aider à te
projeter sur les missions
- Prise de références, échange avec Julie (Talent Acquisition Manager), présentation aux
équipes et Welcome on board

**Ce que nous te proposons**:
Parce oui, ça va dans les 2 sens Nous recherchons certes notre future pépite, mais TU recherches
également une expérience épanouissante C’est pour cela que nous proposons:

- De t’accompagner dans ton évolution de carrière via des formations, des workshop, ateliers
(dès qu’il s’agit d’évolution, tout est possible chez MoOngy )
- D’intégrer une squad soudée qui saura te faire monter en compétences mais où tu pourras
également transmettre ton savoir
- D’intervenir chez des clients grands comptes sur des projets d’envergure
- De profiter d’une politique de télétravail flexible
- De te dépenser avec tes collègues selon tes préférences (tennis, foot, ping-pong, bar
- chacun sa spécialité )
- De déjeuner avec une carte ticket resto Bimpli
- De décompresser avec 10 jours de RTT par an (en plus de tes 25 jours de congés payés)
- De te former ou encore te certifier grâce à un budget formation dédié
- API
- AWS
- Azure
- BigTable
- Cassandra
- Cloud
- data
- data engineer
- Extract
- GCP
- Hbax
- Hive
- Java
- Load
- Perl
- Python
- scala
- Spark
- SQL
- Transform