Stage M2 Recherche Biostatistiques

**Stage M2 recherche en biostatistiques - conception de schémas expérimentaux complexes pour interventions multicomposantes**

Au sein de l'unité Inserm IAME UMR1137 située sur le campus hospitalo-universitaire Bichat (Paris), nous souhaitons accueillir un stagiaire de M2 en biostatistiques.

Ce stage sera dédié à l'amélioration de l'évaluation, par essais cliniques, de programmes d'intervention multi-composantes : par exemple, un programme de perte de poids ou de traitement de l'addiction avec des médicaments, des visites supplémentaires, une app, etc.

Dans ce type de situation, il existe une tension entre l'évaluation du programme dans sa globalité (avec une simple randomisation programme innovant / prise en charge habituelle), qui nécessite le minimum de patients, et l'évaluation des composantes (à randomiser séparément, auquel cas chaque patient reçoit la moitié du programme, mais cela nécessite plus de patients et masque les effets cumulatifs des composantes). Nous souhaitons explorer, par simulations, différents algorithmes de randomisation et de traitement statistique des résultats d'essai, en fonction de différentes hypothèses d'efficacité _a priori_. L'objectif à long terme est d'améliorer la façon dont sont faits les essais cliniques d'interventions de ce type.

L'équipe accueillant volontiers des doctorants, ce stage associé à un premier article pourra aussi constituer une longueur d'avance pour un étudiant s'orientant vers une thèse de sciences en biostatistiques, mathématiques et/ou modélisation.

Aptitudes:

- Créativité
- Bon niveau de programmation dans au moins un langage (idéalement R, mais R s'apprend facilement)
- Bonne connaissance de la théorie des modèles linéaires généralisés
- Rigueur ; esprit systématique
- Maîtrise de l'anglais scientifique (lu et écrit)

Contact : Skerdi Haviari, médecin méthodologiste et chercheur associé IAME, ou Cédric Laouénan

**Master's Research Internship in Biostatistics - Complex experimental designs for multi-component interventions**

At the Inserm IAME UMR1137 unit located on the Bichat hospital-university campus in Paris, we are looking to welcome a Master's student (M2) in biostatistics for an internship.

The aim of the internship will be to determine the best way to experimentally evaluate multi-component intervention programs, such as a weight loss program or addiction treatment involving medication, additional visits, an app, etc.

In these situations, there is a tension between evaluating the program as a whole (with a simple randomization of the innovative program vs. usual care), which requires fewer patients, and evaluating the individual components (randomizing each component separately, where each patient receives half of the program, but this requires more patients and may obscure the cumulative effects of the components). We aim to explore, through simulations, different randomization algorithms and statistical analysis methods for trial results, depending on various prior assumptions about effectiveness. The long-term goal is to improve the design of clinical trials for such interventions.

The team is open to hosting doctoral students, so this internship and its publication output could provide a head start for a student interested in pursuing a PhD in biostatistics, mathematics, and/or modelling.

Skills:

- Creativity
- Proficiency in at least one programming language (preferably R, although R is easily learned)
- Good knowledge of generalized linear model theory
- Rigorous and systematic approach
- Proficiency in scientific English (reading and writing)
- Spoken French or English preferrable

Contact : Skerdi Haviari, medical methodologist and associate researcher at IAME, or Cédric Laouénan

Type d'emploi : Stage
Durée du contrat : 6 mois

Rémunération : 670,00€ par mois

Lieu du poste : Télétravail hybride (75018 Paris 18e)