Data Scientist

**Présentation du Groupe** - Air Liquide est un leader mondial des gaz, technologies et services pour l’industrie et la santé. Présent dans 75 pays avec 66 400 collaborateurs, le Groupe sert plus de 3,8 millions de clients et de patients. Oxygène, azote et hydrogène sont des petites molécules essentielles à la vie, la matière et l’énergie. Elles incarnent le territoire scientifique d’Air Liquide et sont au cœur du métier du Groupe depuis sa création en 1902. - Air Liquide a pour ambition d’être un leader de son industrie, d’être performant sur le long terme et de contribuer à un monde plus durable - avec au cœur de sa stratégie, un engagement marqué en faveur du climat et de la transition énergétique.- Air Liquide est de longue date sensibilisée à la diversité et à l’égalité professionnelle, et poursuit son engagement pour l'emploi des personnes en situation de handicap.**Descriptif de l'entité et de l'activité** Au sein de la **Division Innovation et Développement**(IDD), les équipes **Digital & IT**conçoivent, développent et exploitent les produits et les services qui rendent plus efficaces les procédés métier et qui améliorent l'expérience de nos employés, clients et patients. En exploitant les données, ces équipes développent les nouveaux outils d’aide à la décision et les solutions qui donnent au Groupe un avantage concurrentiel sur le marché, tout en minimisant notre intensité carbone et celle de nos clients. Génératrice de valeur pour l'entreprise, l’activité Digital & IT contribue à la transformation digitale, à l'excellence opérationnelle, à la proximité client et à la croissance du Groupe. Support des Digital Fabs et des World Business Lines (WBL) Data Officers, **La Digital Factory**place Air Liquide à la pointe des domaines de la data, du design, de la recherche utilisateur et de l'ingénierie logicielle, pour accélérer la création de valeur à partir d'initiatives transformatrices, centrées sur la vision produit et les données. La **Data Acceleration**de La Digital Factory Paris soutient opérationnellement la stratégie data du Groupe, à travers l’exploration et la concrétisation des opportunités de création de valeur, en s'appuyant sur la science des données et les technologies digitales de pointe. **Missions & Responsabilités** Les responsabilités de la e Data Scientist sont les suivantes: - Traduire les problèmes opérationnels en problèmes de Data Science, en s'appuyant sur la e chef de projet, les Fabs et les designers. - Sélectionner et tester les meilleures approches pour résoudre ces problèmes et livrer des études ou des composantes logicielles dédiées à l'activation des données. - Collaborer avec l’équipe Data Software Engineering pour ajuster l’environnement de travail, établir l’accès aux données et appliquer les bonnes pratiques de développement permettant un passage en production sans sauts technologiques. - Participer et contribuer à la vie scientifique de l’équipe et plus largement à celle de la communauté Data Science qui réunit les Data Scientists des centres de R&D et des opérations. - Coacher les Data Scientists dans les opérations. La e Data Scientist est responsable de l'encadrement des Data Scientists dans les opérations qui sont formés à la Data Science, créant ainsi des liens puissants entre l’équipe et les opérations dans le cadre du programme AI Readiness. Ecosysteme La e Data Scientist reporte au Data Science Lead et, en tant que membre d’une équipe projet, interagit avec de nombreuses parties prenantes: - les différentes World Business Lines du Groupe, en particulier à travers leurs équipes Digital Fabs; - les équipes de design, la gouvernance des données et les autres Digital Factories pour accélérer la livraison des projets et maximiser les synergies et les opportunités de réplication; - l’équipe Data Software Engineering et les équipes IT pour tous les sujets technologiques; - les stagiaires AI Readiness et les Data Scientists dans les opérations et dans les centres R&D; - l’écosystème externe pour identifier de nouvelles opportunités, solutions ou expertises. **Profil et compétences** - Expérience d’au moins 3 ans en Data Science - Connaissance approfondie de la programmation en Python et de l'écosystème Data & AI - Solide bagage méthodologique (gestion de projet et d'équipe, création de valeur,...) - Passion pour la transformation des entreprises et de l'industrie - Esprit d'équipe, inclusif et ouvert - Maîtrise de l'anglais **Informations complémentaires** Localisation géographique : France / Ile de France / Paris Job Reference: FR16891