Emplois actuels liés à Mlops Data Engineer - Lyon - Coders Connect
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MLOps Engineer
il y a 1 semaine
Lyon, France Capgemini Temps pleinCapgemini en quelques motsChoisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vosaspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d’experts dans le monde entier, où vouspourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à...
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MLOps Engineer
il y a 1 semaine
Lyon, France Capgemini Temps pleinCapgemini en quelques motsChoisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vosaspirations, où vous serez soutenu et inspiré par une communauté d'experts dans le monde entier, où vouspourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à...
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MLOps Engineer Confirmé H/F
il y a 4 semaines
Lyon, France Sully Group Temps pleinNous recherchons pour un de nos clients basé à Lyon centre un profil MLOps Engineer Confirmé. Vous rejoindrez une équipe produit et tech engagée, où vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation, le déploiement et la surveillance des modèles d'intelligence artificielle en production. Votre objectif : garantir la performance, la scalabilité et la...
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MLOPS Expérimenté
il y a 7 jours
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France Craftman data Temps pleinVoici la description du poste à pourvoir :Prestations attendues :Détection d?opportunités IA/ML & POCDéveloppement de fonctionnalités IA/MLIndustrialisation & standardisation MLOpsPipelines ML & DataPython (Pydantic, PymuPDF)AWS IA servicesComputer VisionDevOps/Cloud (Terraform), CI/CDEnvironnement technique :Technos : Python, AWS (Sagemaker, Textract,...
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MLOps Engineer Confirmé
il y a 1 semaine
Lyon, France Sully Group Temps pleinNous recherchons pour un de nos clients basé à Lyon centre un profil MLOps Engineer Confirmé.Vous rejoindrez une équipe produit et tech engagée, où vous jouerez un rôle clé dans l'automatisation, le déploiement et la surveillance des modèles d'intelligence artificielle en production. Votre objectif : garantir la performance, la scalabilité et la...
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Mlops Engineer
il y a 23 heures
Lyon, France Askills Temps pleinAskills est un jeune cabinet de conseil lyonnais résolument tourné vers la Data. Aujourd'hui nous sommes une vingtaine, tout le monde est en contact direct avec les fondateurs, Anthony et Simon, l’idée étant de co-construire, avec les différents collaborateurs, une entreprise ambitieuse où chacun a un rôle important à jouer. Nous souhaitons...
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Ingénieur Data Senior MLOps
il y a 1 semaine
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France Atos Temps pleinQui nous sommes.Nous sommes une équipe d'experts passionnés avec une ambition claire : utiliser le numérique pour faire avancer ce qui compte pour nos clients et la société. Chaque jour, nous travaillons ensemble pour créer des fondations numériques fiables et évolutives pour les entreprises, les institutions et les communautés du monde...
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Data Engineer
il y a 2 semaines
Lyon, Auvergne-Rhône-Alpes, France Free-Work Temps pleinNotre client, acteur majeur du secteur [énergie / distribution], recherche un.eData Engineer confirmé.epour renforcer ses équipes Data. Le poste combineData EngineeringetMLOps, avec une implication sur l'ensemble du cycle de vie des pipelines de données et modèles ML.Missions principales :Data Engineering (intervention sur 2 projets)Concevoir,...
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Data Engineer Alternance
il y a 2 semaines
Lyon, France Data ScienceTech Institute Temps pleinData ScienceTech Institute (DSTI) a été créé avec une ambition principale : former des experts du big data et de l'Intelligence Artificielle pour répondre aux besoins de l'industrie 4.0. Depuis 2015, DSTI forme des Data Analyst, Data Engineer et Data Scientist opérationnels, en offrant les programmes les plus internsifs du marché et les plus reconnus...
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Data Engineer
il y a 2 semaines
Lyon, France NEXTON Temps plein**Description de l'entreprise** Qui sommes-nous ?** Rejoindre NEXTON, c'est intégrer une entreprise où convergent l'esprit d'un cabinet de conseil, la créativité d'une agence et la dynamique d'une ESN ! Grâce à notre expertise, nous accompagnons des clients grands comptes et des pure players tels que SNCF, Orange, et BNP Paribas dans leurs stratégies...
Mlops Data Engineer
il y a 2 semaines
We are partnering with an innovative global healthcare company, recently embarking on a vast and ambitious digital transformation program. A cornerstone of this roadmap is the acceleration of its data transformation and of the adoption of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) solutions, to accelerate R&D, manufacturing and commercial performance and bring better drugs and vaccines to patients faster, to improve health and save lives.
**Who You Are**
You are a dynamic MLOps Engineer interested in challenging the status quo to ensure seamless MLOps that scale up solutions for the patients of tomorrow. You are an influencer and leader who has deployed AI/ML solutions with technically robust lifecycle management (e.g., new releases, change management, monitoring and troubleshooting) and infrastructural support. You have a keen eye for improvement opportunities and a demonstrated ability to deliver using software engineering and MLOps skills while working across the full stack and moving fluidly between programming languages and technologies.
**Job Highlights**
- Work in agile pods to design and build cloud hosted, ML products with automated pipelines that run, monitor, and retrain ML Models
- Design AI/ML apps and implement automated model and pipeline adaption and validation working closely with data scientists and data engineers
- Support life cycle management of deployed ML apps (e.g., new releases, change management, monitoring and troubleshooting)
- Build processes supporting seamless MLOps (e.g., app monitoring, troubleshooting, life cycle management and customer support)
- Walk stakeholders and solution partners through solutions and reviewing product change and development needs
- Maintain effective relationships with app user-base to develop education and communication content as per life cycle events
- Researching and gain expertise on emerging tools and technologies
- An enthusiasm to ask questions and try and learn new things is essential
Experience in data science, statistics, software engineering, modular design and design thinking Experience developing CI/CD pipelines for AI/ML development, deploying models to production, and managing the lifecycle in a regulated environment Experience building and deploying data science apps with large scale data and ML pipelines and architectures Experience working in an agile pod supporting and working with cross-functional teams Good understanding of ML and AI concepts and hands-on experience in development, deployment and agile life cycle management of data science apps (MLOps) Ability to assess new technologies and compile architecture decision records (ADRs) Excellent communication skills in English, both verbal and in writing Graduate degree in Computer Science, Information Systems, Software Engineering or another quantitative field Ability to work across the full stack and move fluidly between programming languages and MLOps technologies (e.g., Python, Spark, R, Metaflow, Github, MLFlow, Argo) Experience in cloud and high-performance computing environments Experience in AWS (e.g., S3, Lambda, EC2, cloud watch) and other similar technologies (e.g., ELK stack, Snowflake, Informatica) Knowledge of relational databases, query authoring (SQL) and designing variety of databases (e.g., Postgres SQL, Document store) Nice to have knowledge of visualization technologies (e.g., RShiny, Python DASH, Tableau, PowerBI, web framework) Experience in development, deployment and operations of AI/ML modelling of complex datasets Experience in developing and maintaining APIs (e.g., REST) Experience specifying infrastructure and Infrastructure as a code (e.g., docker, Kubernetes, EKS, Terraform) Experience in cloud-based ML engineering in an industrial setting within a global organization (technology company preferred) Experience on working within compliance (e.g., quality, regulatory - data privacy, GxP, SOX) and cybersecurity requirements is a plus For more senior roles, mentoring and/or technology evangelism/advocacy experience
