Data Science

**Description du poste**:
Au sein du département Capital Markets IT (CMI) de Global IT (GIT) qui gère le système d'information des activités de marchés de capitaux (pre-trade, post-trade, risques), la filière Transversal GMD and MCR couvre le support applicatif, la maintenance et les évolutions du système d'information applicatif y compris la gestion de grands projets de refonte du système d'information. Les équipes CMI sont réparties entre Paris, Londres, New York, Hong-Kong et Singapour.

Dans le cadre de la refonte de notre écosystème de gestion des risques de contrepartie, nous souhaitons développer une IA conversationnelle dédiée à l’assistance technique, fonctionnelle et documentaire. Cette IA devra répondre de manière précise et contextuelle à toutes les questions des utilisateurs (développeurs, business analysts, chefs de projet, support) concernant notre plateforme, en exploitant l’ensemble des ressources existantes : BRD (Business Requirement Documents), spécifications fonctionnelles et techniques, présentations, tickets de support, et code source.

L’objectif final est de centraliser les connaissances de la plateforme pour permettre un accès rapide et intuitif à l’information, réduire les temps de recherche, et améliorer l’efficacité des équipes.

**Concrètement vos missions seront les suivantes**:
**Analyse des besoins**:

- Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour comprendre les questions courantes et les cas d’usage.
- Recenser et catégoriser les types de documents et données disponibles.

**Développement du cœur IA**:

- Sélectionner et adapter un modèle de langage pré-entraîné (ex. OpenAI GPT, Hugging Face Transformers).
- Implémenter une couche de fine-tuning pour spécialiser le modèle sur les documents de la plateforme.
- Développer une couche de raisonnement pour permettre des réponses structurées et justifiées.

**Intégration et automatisation**:

- Développer un pipeline pour extraire et indexer les données en continu (parsing de tickets, extraction des BRD, etc.).
- Mettre en œuvre des connecteurs pour les outils existants (Confluence, Jira, Git, etc.).

**Développement de l’interface utilisateur**:

- Créer une interface de chatbot conviviale avec des capacités de personnalisation.
- Intégrer des fonctionnalités avancées comme la gestion du contexte, la reformulation des questions et l’affichage des sources.

**Validation et ajustements**:

- Tester l’IA avec les équipes internes pour valider sa pertinence et sa robustesse.
- Implémenter un mécanisme de feedback et itérer sur le modèle pour améliorer sa performance.
- Rejoindre Crédit Agricole CIB, c’est profiter d’une communauté importante de jeunes, évoluer sur un campus moderne offrant de nombreux services (boulangerie, salle de sport, etc.), bénéficier d’un suivi RH (matinée d’accueil, suivi régulier, etc.) et d’opportunités en alternance, VIE, CDD et CDI._
- Date de prise de fonction
- 14/04/2025
- Durée
- 3 - 4
- Niveau d'étude minimum
- Bac + 3 / L3
- Formation / Spécialisation
- **Et si c'était vous ?**Formation**: Ecole d'ingénieur/Informatique, Université
Une première expérience en **Data Science / Generative IA**serait un plus.
- Niveau d'expérience minimum
- 0 - 2 ans
- Compétences recherchées
- **Hard Skills**: - Connaissance en traitement du langage naturel (NLP) et modèles de langage avancés (LLM).
- Maîtrise de Python et des bibliothèques liées à l’IA (Transformers, LangChain, etc.).
- Autonome, curieux(se) et orienté(e) résolution de problèmes.
- Outils informatiques
-**:

- Langages**: Python (NLP), Java (intégration avec la plateforme).**:

- Technologies IA**: OpenAI GPT, Hugging Face Transformers, LangChain, RAG (Retrieval-Augmented Generation).**:

- Base de données**: Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL.**:

- Cloud**: AWS (S3, Lambda, SageMaker, API Gateway).**:

- Outils collaboratifs**: Confluence, Jira, Git, MS Teams.
- Langues
- Français & Anglais courants
- **Entreprise Crédit Agricole CIB**: