Ml Engineer

Descriptif du poste

Au sein de notre Tribe Data, tu participeras à plusieurs tâches liées à la conception, au développement et au déploiement de modèles ML. Ainsi, tu interviendras pour:

- Participer au développement de modèles de machine learning et de deep learning ;
- Participer à l élaboration d architectures cibles pour le déploiement et la supervision de modèles ML sur les plateformes cloud de nos partenaires AWS, Google, Azure ;
- Concevoir, développer et déployer des flux de données complexes sur des environnements cloud ;
- Assurer le suivi de la qualité des modèles ML à travers la mise en place d outils dédiés ;
- Mettre en place les pipelines d intégration et de déploiement continus pour les modèles ML et les flux permettant de collecter et transformer les données qui les alimentent.

Tu interviendras également dans l animation interne autour des différents sujets ML et ML Ops. Ainsi, tu devras:

- Assurer une veille technologique et diffuser tes connaissances via l organisation d ateliers au sein de neoxia ou de meetup ouverts à la communauté (ex : Azure UG, AWS UG, etc.)
- Intervenir au sein des guildes internes Data Science et Data Ops / ML Ops pour consolider les convictions de Neoxia et créer les supports nécessaires pour pouvoir partager ces convictions
- Accompagner les data scientists, data engineers et data ops des squads projet par la formation, le coaching et la mise en place des bonnes pratiques

Profil recherché
- Diplômé(e) en ingénierie informatique
- Plusieurs expériences 100% Data, à mínima pendant 4 ans (dont au moins 1 an sur des sujets ML Ops)
- Dynamique et rigoureux (se), tu as un bon relationnel. Tu es à la fois autonome et à l écoute des autres.
- Tu es passionné(e) de technologie et curieux(se) de l'évolution des pratiques d'ingénierie logicielle (Continuous Delivery, DevOps,...)

**Compétences**
- Expertise en machine learning et en deep learning
- Connaissances avancées sur des technologies Cloud Data : GCP, AWS, Azure
- Connaissances avancées sur des outils GCP, AWS ou Azure dédiés au déploiement des modèles ML (AWS Sagemaker, Azure ML ou GCP Vertex AI)
- Connaissances avancées sur des outils de gestion de cycle de vie et de déploiement de modèles ML : ML Flow, Kubeflow, etc.
- Connaissances avancées sur un framework de traitement de données : Pandas, Spark (Python, Scala, Java), Apache Beam ou Dask
- Bonus : Connaissances autour d outils d orchestration de flux : Airflow, Prefect, Dragster.
- Bonus Connaissances autour de technologies de event/stream processing : Kafka, Kinesis, Pub/Sub,...

Compétences attendues
- LANGUESAucune langue attendue

SAVOIR-ÊTRE
Autonomie
Capacité d’écoute

**Voir plus**

SAVOIR-FAIRE
Amazon Web Services
Architecture

**Voir plus**

Entreprise

A chacun son domaine d excellence, sa source d expression

Du coté de la Tribe Data, personne ne fait semblant. De la partie Engineering jusqu à la partie Ops en passant par le Machine Learning, leur équipe de spécialistes en pleine croissance adresse tous les challenges autour des Datas qui les entourent.

Cloud, Infra as Code et DevOps raisonnent comme un Eldorado ? Bienvenue chez SKALE-5, société du Groupe NEOXIA pure player du secteur Google Cloud, Amazon Web Service et Azure n ont pas de secret pour eux.

Être Neoxien ou Skaleur c est être exigeant, c est vouloir une maîtrise concrète des technologies car leurs métiers impliquent une réalisation sérieuse et soignée.
- Par ailleurs, ils sont convaincus que la réalisation de soi passe aussi par la satisfaction que l on tire de son travail. C est ici, dans un contexte bienveillant que vous trouverez la solidarité et l entraide pour vous exprimer pleinement.
- Autres offres de l'entrepriseProcessus de recrutement

Pour tout recrutement, 3 étapes:

- une première étape de test technique en ligne pour valider des pré-requis nécessaire pour nous rejoindre
- une deuxième étape de debrief de ce test (s'il dépasse le seuil mínima ) avec l'un de nos lead tech
- une dernière étape avec un manager ou un associé pour parler de tes motivations / envies et de la compatibilité de tout cela avec la culture neoxienne et le parcours que nous pouvons te proposer

**Personne en charge du recrutement**
Chrisnest MBOUEYA
- _Chargée de recrutement_

Salaire

55 - 70 k€ brut annuel

Prise de poste

Dès que possible

Expérience

Minimum 4 ans

Métier

Data engineer

Statut du poste

Cadre du secteur privé

Zone de déplacement

Régionale

Secteur d’activité du poste

CONSEIL EN SYSTÈMES ET LOGICIELS INFORMATIQUES

Télétravail

Partiel possible