Researcher (F/H) On Hybrid Educational Technologies

Le descriptif de l’offre ci-dessous est en Anglais_

**Type de contrat**: CDD

**Niveau de diplôme exigé**: Thèse ou équivalent

**Fonction**: Chercheur contractuel

**Niveau d'expérience souhaité**: De 3 à 5 ans

**Mission confiée**:
This mission happens in the context of the project BPI GAIMHE (collaboration with a consortium of companies in the edTech sector), which aim is to develop a new generation of hybrid AI systems for educational technologies, whereby generative AI techniques and adaptive online AI personalization algorithms are combined. One central aspect of the project will consist in developing (partly open-source) algorithms, systems, softwares, datasets and benchmarks related to the use of generative AI algorithms for generating and evaluating educational content to be used in intelligent tutoring systems.

**Principales activités**:
The main activities will consist in:

- Taking the responsibility of tasks/workpackages in the project, monitoring their progress at the consortium level
- Developing new agentic AI architectures to generate and evaluate educational content
- Coordinate the collection of datasets for training and evaluating these systems
- Writing scientific articles to present these results to the scientific community
- Develop, document and maintain open-source repositories of the outcomes of the project
- Present the project and its results in various events and conferences

**Compétences**:

- Abilities to work in interdisciplinary and intersectorial teams
- Understanding of the scientific challenges in the domains of AI for education
- Skills to design, develop and evaluate agentic generative AI systems
- Skills for writing scientific articles
- Skills for developing, documenting and disseminating open-source code

**Avantages**:

- Subsidized meals
- Partial reimbursement of public transport costs
- Possibility of teleworking and flexible organization of working hours
- Professional equipment available (videoconferencing, loan of computer equipment, etc.)
- Social, cultural and sports events and activities
- Access to vocational training
- Social security coverage

**Rémunération**:
3085€ / month (before taxs)

**Informations générales**:

- **Thème/Domaine**: Robotique et environnements intelligents
Statistiques (Big data) (BAP E)
- **Ville**: Talence
- **Centre Inria**: Centre Inria de l'université de Bordeaux
- **Date de prise de fonction souhaitée**: 2026-01-01
- **Durée de contrat**: 3 ans
- **Date limite pour postuler**: 2025-10-31

**Consignes pour postuler**:
**Sécurité défense**:
Ce poste est susceptible d’être affecté dans une zone à régime restrictif (ZRR), telle que définie dans le décret n°2011-1425 relatif à la protection du potentiel scientifique et technique de la nation (PPST). L’autorisation d’accès à une zone est délivrée par le chef d’établissement, après avis ministériel favorable, tel que défini dans l’arrêté du 03 juillet 2012, relatif à la PPST. Un avis ministériel défavorable pour un poste affecté dans une ZRR aurait pour conséquence l’annulation du recrutement.

**Politique de recrutement**:
Dans le cadre de sa politique diversité, tous les postes Inria sont accessibles aux personnes en situation de handicap.

**Contacts**:

- **Équipe Inria**: FLOWERS
- **Recruteur**:
**A propos d'Inria**:
Inria est l’institut national de recherche dédié aux sciences et technologies du numérique. Il emploie 2600 personnes. Ses 215 équipes-projets agiles, en général communes avec des partenaires académiques, impliquent plus de 3900 scientifiques pour relever les défis du numérique, souvent à l’interface d’autres disciplines. L’institut fait appel à de nombreux talents dans plus d’une quarantaine de métiers différents. 900 personnels d’appui à la recherche et à l’innovation contribuent à faire émerger et grandir des projets scientifiques ou entrepreneuriaux qui impactent le monde. Inria travaille avec de nombreuses entreprises et a accompagné la création de plus de 200 start-up. L'institut s'efforce ainsi de répondre aux enjeux de la transformation numérique de la science, de la société et de l'économie.