Responsable Ai Gouvernance Et Data Innovation Hub

Référence de l’offre
24102407

Type de contrat
CDI

Niveau d'expérience
Expérimentés

Société du groupeAXA France

Famille métierIT, Data & Transformation

Localisation
NANTERRE, Hauts-de-Seine

**Votre rôle et vos missions**:
En tant que **Head of AI Gouvernance & Data Innovation Hub** au sein de l'**AI Factory**, département du** Data Office** d'AXA France, vous aurez la responsabilité de la partie Data du Innovation Hub d’Axa France, qui, en relation avec les équipes métiers et l’Innovation Hub d’AXA France, imagine des cas d’usages Data, IA & GenIA innovants.

De plus, vous aurez la charge de superviser la mise en place et le suivi des politiques, processus et normes liés à l'utilisation de l'IA au sein de notre organisation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques, juridiques et opérationnelles pour garantir une utilisation responsable et éthique de l'IA, tout en assurant la conformité aux réglementations en vigueur.

**Votre mission “Data Innovation Hub” **consistera à animer l’identification de cas d’usages et la réalisation de Proof of Concept et de Proof of Value de ces cas d’usages, jusqu’à la bascule vers les équipe de delivery de l’IA Factory.

**Votre mission “Gouvernance IA”** consistera à élaborer et mettre en œuvre un cadre de gouvernance de l'IA, à superviser les évaluations d'impact éthique des projets d'IA, à conseiller les différentes équipes sur les bonnes pratiques et à assurer une veille réglementaire constante. Vous serez également en lien avec les équipes de formation et sensibilisation du data office sur les enjeux éthiques et juridiques liés à l'IA.

Vous travaillerez directement avec les autres parties du Data Office, les équipes innovation et les équipes de Data Protection Officer (DPO). En outre, vous aurez l'occasion de collaborer avec diverses équipes du groupe AXA, avec la Direction Technique (sur les questions d'architecture, d'opérations, de Cloud et de Qualité), avec l'Innovation HUB lors de l'idéation de cas d'usages data/IA innovants, ainsi que le comité Data & IA by Design d'AXA France.

**En effet, vous allez intervenir sur plusieurs niveaux**:
**Dimension business **:Communiquer auprès de métiers et cadres dirigeants en interne AXA, mais aussi auprès de la communauté IA / Contribuer à l’innovation AXA via la veille technique et le développement des synergies entre technologies, méthodes et pratiques / Rédiger et partager les documents de référence et partage de connaissance au sein de l’équipe mais également auprès de la communauté data d’AXA France / Se tenir au courant des progrès technologiques, des nouvelles tendances

**Dimension accompagnement /management **:Communiquer des directives et des bonnes pratiques en matière de gouvernance de l'IA / Contribuer à établir les meilleures pratiques pour améliorer la qualité des produits et la performance des équipes / Favoriser le partage la connaissance avec les membres de l'équipe et ses pairs

**Dimension informatique **:Définir et mettre en place des processus d'évaluation éthique / Industrialiser l'IA et MLOps#

Enfin, vous aurez aussi en charge le **management d'une équipe entre 2 et 4 ETP**.

LI-MA9

**Votre profil**:

- Plusieurs d'expériences fortes dans le domaine de la data science, de la modélisation, du machine learning engineering ou data engineering avec une formation scientifique et/ou informatique solide.
- Vous devrez démontrer une solide compréhension des enjeux éthiques et juridiques liés à l'IA, une expertise en matière de réglementation et de conformité, ainsi que d'excellentes capacités de communication et de travail en équipe. Une expérience préalable dans un rôle similaire et une connaissance approfondie des technologies d'IA seraient des atouts essentiels pour ce poste.
- Vous êtes doté d'une pensée créative, d'une vision stratégique et d'une capacité à gérer le changement, à motiver les équipes et à saisir les opportunités, pour assumer le rôle de gestionnaire de l'innovation.
- Aptitude à sélectionner les technologies et les partenariats appropriés, superviser le développement des processus et la gouvernance de l'IA à l’etat de l’art.
- Leadership affirmé, vision stratégique et business, esprit de synthèse, et capacité à travailler en équipes pluridisciplinaires, avec des profils experts comme avec des interlocuteurs marchés et métier. Capacité à faire grandir vos équipes en apportant un regard constructif sur le travail des autres membres de l’équipe.
- Autonomie, rigueur, curiosité intellectuelle, veille proactive dans le domaine de la data science, et du ML engineering.
- Curiosité pour les use case du domaine de l’assurance.
- Compréhension des enjeux de la data, des modèles mathématiques, des algorithmes supervisés et non supervisés, des modèles de generative AI, des technologies d’IA e