Data Engineer Databricks

**SII Montpellier**accompagne ses clients dans l’intégration des nouvelles technologies, procédés et méthodes de management de l’innovation pour contribuer au développement de leurs futurs produits ou services et faire évoluer leurs systèmes d’information. Nous conjuguons de manière durable et vertueuse la satisfaction de nos clients avec le bien-être et l’épanouissement de nos collaborateurs tout en délivrant un haut niveau de performance.

Au travers de notre entité composée d’une quarantaine de consultants et de leurs expertises liées au développement applicatif, à la gestion de projets et d’infrastructures, au test et aux enjeux autour de la data et cyber sécurité. Nous intervenons aujourd’hui sur des projets à forte valeur ajoutée, ambitieux et à l’international autour des secteurs du numérique, du télécom, de la banque/assurance, de l’industrie et des services en assistance technique et/ou en engagement (centre de services, centre de compétences,...). Nous accompagnons de nombreux acteurs locaux (Montpellier et agglomération) vous permettant de trouver plusieurs opportunités proches de chez vous ou depuis chez vous (flexibilité / mode de fonctionnement hybride).

Rencontrons-nous et valorisons ensemble nos savoir-faire.

Afin de renforcer ses équipes, notre partenaire dans le secteur de l'énergie et de l'automatisation industrielle, recherche une personne en qualité de **Data Engineer spécialisé(e) sur Databricks**sur **Montpellier**(34).

Vous serez en charge de concevoir, développer et optimiser les pipelines de données pour assurer la gestion, la transformation et l’analyse des données.

**Vos missions**:

- Concevoir et mettre en place des architectures de traitement de données sur Databricks.
- Développer et optimiser des pipelines de données massives (ETL/ELT) en utilisant Spark et Databricks.
- Automatiser l’intégration et la transformation des données à l’aide de scripts Python.
- Assurer la performance, la scalabilité et la fiabilité des flux de données.
- Collaborer avec les équipes Data Science, BI et IT pour répondre aux besoins analytiques.
- Mettre en place des bonnes pratiques en matière de gouvernance et de sécurité des données.
- Monitorer et améliorer les performances des traitements et des infrastructures cloud associées.
- Rédiger la documentation technique et assurer un transfert de compétences aux équipes internes.

**Connaissances souhaitées**:

- Expérience confirmée en tant que Data Engineer ( **5 ans minimum**).
- Expertise sur Databricks et Apache Spark.
- Maîtrise de Python, PySpark pour le traitement des données.
- Bonne connaissance des bases de données SQL et NoSQL.
- Expérience avec des plateformes cloud (Azure) et leurs services de gestion de données.
- Compétences en optimisation des performances et gestion des coûts sur des infrastructures Big Data.
- Bonne compréhension des principes de gouvernance des données et de la sécurité.
- Expérience en CI/CD appliqué aux pipelines de données.
- Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés (Data Scientists, DevOps, Analystes, etc.).
- Anglais niveau B2/C1

**Compétences appréciées**:

- Certification Databricks

La rigueur, la patience et la curiosité sont vos points forts. Vous disposez d'un important esprit d’équipe et faites preuve de bienveillance au quotidien.

Diplômé(e) d'un Master en Informatique, d'une école d'Ingénieur ou équivalent, vous disposez d'une expérience de **minimum 5 ans**sur un poste similaire.

**Notre processus de recrutement**

Conçu pour être rapide, transparent et équitable. Voici les étapes:
1. **Contact téléphonique**(15 minutes) : Si votre CV est retenu, nous vous contacterons pour un échange téléphonique de 15 minutes.

2. **Entretien RH**(1 heure) : Un rendez-vous d'une heure avec un membre de l’équipe RH pour discuter de votre parcours, de vos compétences et de ce qu’SII peut vous apporter.

3. **Entretien avec un Business Manager**: Une rencontre avec un de nos business managers pour un échange plus technique et spécifique sur les missions du poste.

4 **. Rencontre avec notre partenaire ou notre chef de projet**: Si le poste est au sein de l'un de nos Centres de Services, un rendez-vous sera organisé avec l’un de nos chefs de projet. Sinon vous rencontrerez notre partenaire/client pour finaliser l'évaluation.

5. **Décision finale et suite du processus**: Après le dernier entretien, nous vous informerons de notre décision. Si celle-ci est positive, une proposition de collaboration vous sera transmise par téléphone. En cas de non-conformité avec les attentes du client ou du chef de projet, nous vous expliquerons les raisons de l’arrêt du processus de recrutement.

Nous nous engageons à vous tenir informé(e) à chaque étape du processus de recrutement.

Le **Groupe SII**est une société d'ingénierie et de conseils en technologies (ICT) et une entreprise de services numériques (ESN)

Nous sommes au cœur de l’innovation au service de grands comptes dans des secteurs d’