Lead Data Analyst

**Intitulé du poste**:
Lead Data Analyst H/F

**Contrat**:
CDI

**Description de l'offre**:
En tant que Lead Data Analyst, sous la responsabilité directe du Directeur Data & Innovation vous jouerez un rôle central dans la structuration et l’animation du pôle Data Analytics. Vous serez responsable de la promotion de la culture d’analyse de données dans le groupe, notamment au travers de la taskforce Analytique Ambulante ou d’un réseau d’ambassadeurs Self-BI, et de la mise en place de dashboards stratégiques pour orienter les prises de décisions du groupe.

**Vous contribuerez activement à la réussite des cas d’usage IA, en assurant un lien solide avec les équipes, Data Science, Data Engineering, Data Quality & Data Strategy, ainsi qu’avec les métiers (Marketing, Retail, Finance, RH )**

**Vos principales responsabilités**

**1. Production analytique et visualisation**:

- Piloter la création d’analyses avancées pour répondre aux enjeux métiers et fournir des recommandations actionnables.
- Mettre en place des tableaux de bord interactifs (Power BI / Qlik) pour piloter les performances et identifier les opportunités d’amélioration.

**2. Stratégie et management des KPIs**:

- Définir et suivre les indicateurs clés pour mesurer la performance des activités commerciales, marketing et opérationnelles.
- Assurer la cohérence et la fiabilité des données utilisées pour la prise de décision.

**3. Diffusion de la culture data analytique**:

- Animer un réseau d’ambassadeurs Self-BI dans toutes les business units, en structurant les méthodologies et en favorisant la montée en compétences.
- Être le fer de lance de la taskforce Analytique Ambulante, apportant une forte valeur ajoutée métier très ciblée.

**4. Favoriser la réussite des cas d’usages IA**:

- Accompagner les équipes Data Science dans l’identification, la préparation et l’exploitation des données nécessaires aux projets IA.
- Faciliter l’intégration des modèles IA dans les processus métiers pour maximiser leur impact stratégique et opérationnel.

**5. Collaboration interdisciplinaire**:

- Travailler en synergie avec les autres pôles (Data Engineering, Data Quality, Data Science) pour assurer la qualité et la disponibilité des données.
- Interagir avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et y apporter des solutions adaptées.

**Qui êtes-vous ?**:

- **Formation et expérience** : Diplôme Bac+5 en statistiques, informatique décisionnelle ou équivalent, avec une expérience significative en analyse de données et data visualisation.
- **Compétences techniques**:

- Maîtrise des outils de visualisation de données (Power BI, Qlik).
- Solide expertise en SQL et Python pour l’exploration des données.
- Capacité à analyser des datasets volumineux et complexes.
- **Qualités humaines**:

- Leadership pour encadrer et inspirer une équipe.
- Capacité à vulgariser des analyses complexes pour des audiences non techniques.
- Esprit analytique, rigueur et culture du résultat.
- Excellentes compétences relationnelles pour collaborer avec des profils variés.
- Esprit entrepreneurial et goût du challenge.

**Pourquoi rejoindre Emil Frey France ?**
- ** Un rôle stratégique** : Structurer le pôle Data Analytics au cœur des enjeux stratégiques du groupe.
- ** Des moyens à la hauteur des ambitions** : Stack moderne avec Snowflake, Power BI, Qlik, Python, Sifflet, et un fort soutien du top management.
- ** Un environnement stimulant** : Une équipe en pleine construction, des défis variés et une forte autonomie.
- ** Des avantages attractifs** : Locaux modernes, salle de sport, restaurant d’entreprise, situés près de Poitiers, une ville jeune et dynamique où le coût de la vie est 30% moins cher qu’à Paris tout en restant à 1h30 de Paris ou Bordeaux en TGV.

**Rejoignez-nous pour devenir un acteur clé de la transformation data d’Emil Frey France et faites de l’analyse de données un levier stratégique pour notre succès collectif **

**Postulez dès maintenant **

Rejoignez-nous et participez chaque jour à faire vivre les valeurs de l'entreprise en matière de diversité, de mixité, d'égalité des chances et d’égalité professionnelle entre les hommes et les femmes.

Notre entreprise s’engage également à l’amélioration de l’insertion professionnelle des personnes en situation de handicap. Tous nos postes leur sont bien évidemment ouverts.

**Rémunération brute, base temps plein**:
A partir de 60 K€

**Niveau d'expérience min. requis**:
6-10 ans

**Niveau d'études min. requis**:
Master, DEA, DESS, Diplôme d'Ingénieur, Ecole de Commerce