Estimation de L'état de Santé de Batteries de Véhicules électriques

il y a 10 heures

Valenciennes, France Université Polytechnique Hauts de France Temps plein

**Estimation de l'État de Santé de Batteries de véhicules électriques // Estimating the state of health of electric vehicle batteries**:

- Réf **ABG-131869**
**ADUM-66031**
- Sujet de Thèse
- 13/05/2025
- Université Polytechnique Hauts de France
- Lieu de travail- Valenciennes Cedex 9 - Les Hauts de France - France
- Intitulé du sujet- Estimation de l'État de Santé de Batteries de véhicules électriques // Estimating the state of health of electric vehicle batteries
- Champs scientifiques- Informatique
- Mots clés- Observation, Estimation, Batteries, Diagnostic, Data driven
Observer design, Estimating, Batteries, Diagnosis, Data driven

**Description du sujet**:

- La problématique de la thèse concerne l'estimation du SOH qui est relativement difficile car elle nécessite d'étudier le comportement du pack de batterie sur de très longues durées (le SOH a une évolution très lente, de l'ordre de grandeur la durée de vie du véhicule).
Dans le contexte du projet, il est envisagé de proposer des outils adaptables « facilement » et rapidement à des différents véhicules (différents constructeurs, différents modèles de pack). Le recueil de données expérimentales sur de très grandes durées et un grand nombre de modèles de pack de batterie différents n'étant pas envisageable, cette thèse propose d'utiliser des approches à base de modèles, permettant de paramétrer différents algorithmes (estimations du SOC, caractérisation de cellules, etc.) sur la base d'un petit nombre de mesures réalisables dans un contexte industriel.

The problem of the thesis concerns the estimation of the SOH, which is relatively difficult because it requires the behaviour of the battery pack to be studied over very long periods (the SOH changes very slowly, in the order of magnitude of the life of the vehicle).
In the context of the project, it is planned to offer tools that can be “easily” and quickly adapted to different vehicles (different manufacturers, different pack models). As it is not feasible to collect experimental data over very long periods and on a large number of different battery pack models, this thesis proposes to use model-based approaches, enabling different algorithms (SOC estimates, cell characterisation, etc.) to be parameterised on the basis of a small number of measurements that can be carried out in an industrial context.

Début de la thèse : 01/10/2025

**Nature du financement**:
**Précisions sur le financement**:

- Programmes de l'Union Européenne de financement de la recherche (ERC, ERASMUS)

**Présentation établissement et labo d'accueil**:

- Université Polytechnique Hauts de France

**Etablissement délivrant le doctorat**:

- Université Polytechnique Hauts de France

**Ecole doctorale**:

- 635 Ecole Doctorale Polytechnique Hauts-de-France- 16/06/2025

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