Stage M1

**Nos interventions**: L'objectif de nos missions est de faire participer nos consultants à la réalisation et au déploiement de projet de data analyse. Ces projets peuvent répondre à **des enjeux purement techniques ou à des problématiques orientées business**. Ils peuvent concerner de nombreux secteurs d’activité (Marketing, CRM, Supply Chain, Industrie, bancassurance, etc) et se composent des phases suivantes: - Compréhension des problématiques du projet, - Benchmark des nouveaux outils d’analyse de la donnée et/ou de data visualisation, - Analyse des sources de données nécessaires à la réalisation du/des projet(s), - Développement de programmes ad’hoc permettant de répondre à une problématique ponctuelle, - Développement et analyses de reportings récurrents afin de mesurer les performances de l’entreprise - Mise en avant des résultats par le biais de visualisations innovantes et/ou interactives, - Restitution des travaux à des interlocuteurs métiers. Nos missions allient une dimension technique et opérationnelle permettant d’approfondir vos connaissances sur des problématiques orientées métier et/ou avec une finalité plus technique. Ci-dessous quelques exemples de sujets de stage récemment traités: - Des problématiques plus orientées “métiers” avec de forts enjeux business: - Création et déploiement de dashboards sur des outils de datavisualisation innovant dans le secteur des transports, - Identifier les stations de vélos libre-service à réapprovisionner en priorité et déterminer le moment optimal de la journée pour ce réapprovisionnement. - Des problématiques plus orientées “techniques” avec de forts enjeux déploiement / industrialisation: - Développement de contrôles qualité de la donnée des adhésions et sinistres sur les offres de téléphonie mobile. * In house : * En parallèle de nos missions, nous organisons de **nombreux projets internes baptisés "ThinkTank" qui alimentent notre R&D**. Ces projets nous permettent aujourd'hui de proposer et de faire tester à nos clients de façon grandeur nature les approches analytiques de demain. Pour tout cela, nous avons développé en interne **nos propres environnements Cloud & Big Data**. Nos consultants disposent ainsi de ressources et des dernières solutions du marché pour leurs apprentissages (_et bien souvent nous avons des versions "early adopter" à tester avant tout le monde_). * Nos engagements : * A partir de réalisations internes mises en place par nos salariés autours des enjeux durables, **nous avons structuré une initiative dédiée : AVISIA Impact.** Cette initiative est ainsi notre réponse pour apporter une contribution directe (via nos projets) et indirecte (via la formation de nos équipes) aux enjeux de transformation durable. **Nous voulons ainsi faciliter l’émergence des futurs acteurs de la transformation et accélérer le rythme du changement.** Cela passe par des formations sur les compétences utiles à la transformation (diagnostic, benchmark de solutions, conduite du changement,), une démarche RSE auprès de nos collaborateurs et clients (fresque du climat, calcul du bilan carbone ) et la capacité d’intervenir auprès de structures en lien avec les enjeux durables (ESS, associations, collectivités...). Chacun peut ainsi contribuer et devenir un acteur sur les problématiques environnementales, sociales ou éthiques de l’entreprise et de la société au sens large. **Enfin nous attachons de l’importance à ce que ces contributions se fassent dans le respect des différents points de vue et du libre arbitre de chacun.** * L'humain : * Nous recherchons donc des talents ayant: - Le goût du travail en équipe, - La volonté de s'impliquer pour la réussite de projet client, - Le souhait d’évoluer dans un environnement Data, Digital & Technologique. **Les compétences**: - Une maîtrise du langage SQL associée à la connaissance d’au moins une des principales solutions logicielles d’analyse de la donnée (Dataiku, SAS, PowerBI, RShiny, ), - Un bon relationnel ainsi qu’une capacité à comprendre les enjeux métiers des problématiques traitées, - Le petit plus : la connaissance des langages Python ou R, des notions sur les méthodes principales de scoring & segmentation, ou encore une appétence pour les outils Cloud GCP, AWS ou Azure Type d'emploi : Temps partiel Salaire : 800,00€ par mois