Intégration Cloud D'un Pipeline de Labellisation

il y a 7 jours

Paris, France PMU Temps plein

**Métier**:
Technique - Etudes et développements

**Intitulé du poste**:
Intégration cloud d'un pipeline de labellisation H/F

**Contrat**:
STAGE

**Statut du poste**:
Stagiaire

**Temps de travail**:
Temps plein

**Durée du contrat**:
6 Mois

**Description de poste**:
Le PMU est une tech company spécialisée sur le betting & le gaming (hippique, sport, poker). Nos équipes tech sont composées de plus de 400 talents qui œuvrent à faire vivre un SI transactionnel cœur de métier et à devenir le champion mondial de la donnée hippique.

Pas de profil type mais des passionnés de la tech engagés dans un univers captivant avec de forts enjeux & challenges technologiques.

Innovation, technologies performantes, agilité à l'échelle, approche full micro-service et évènementiel, le tout dans un environnement cloud AWSautant de raisons de découvrir le SI du PMU.

Au sein de la DOSI du PMU, vous participez à la mise en œuvre d'un dataloader de labellisation des données vidéos car les flux de courses hippiques sont conséquents mais restent sous exploités.

Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'équipe de la DOSI pour aider à développer des outils et des processus permettant d'automatiser la tâche de labellisation des données mais également pour concevoir et à mettre en œuvre un pipeline de labellisation efficace et précis.

Missions:

- Participer à la création d'un premier dataset labellisé et à la mise en œuvre d'un pipeline de labellisation efficace et précis.
- Évaluer et sélectionner les outils de labellisation appropriés, tels que des outils d'annotation d'image.
- Développer et intégrer des API de dataloader pour récupérer et préparer les données pour la labellisation.
- Travailler en étroite collaboration avec l'équipe de la DOSI pour comprendre les besoins en matière de labellisation des données.
- Aider à la formation des annotateurs et à la mise en place de processus de qualité pour assurer la précision des annotations.

**Description de profil**:
Étudiant en informatique, data science, ou tout domaine connexe avec des connaissance des outils de cloud type AWS, des API de dataloader, et des outils d'annotation tels que Label Studio, CVAT. Compétences en programmation, en particulier en Python. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les membres de l'équipe.

**Localisation du poste**:
**Localisation du poste**:
Ile-de-France

**Lieu**:
2, rue du Professeur Florian Delbarre 75734 PARIS CEDEX 15

**Niveau d'études min. requis**:
6 - BAC +4

**Diplôme**:
Master 1

**Spécialisation**:
Systemes d'Information

**Niveau d'expérience min. requis**:
Non renseigné

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