Data Scientist

**Qui sommes-nous ?**

Q ENERGY France est un acteur majeur du marché des énergies renouvelables en France avec plus de 25 ans d'expérience dans le développement, la construction et l'exploitation de projets éoliens et photovoltaïques. Nous comptons plus de 200 employés et 7 agences régionales ainsi qu'un siège social basé à Avignon. Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante et contribuez à faire une différence durable pour notre planète.

Q ENERGY est la société européenne d'énergie verte à 360°. Avec plus de 500 employé.e.s, nous développons, construisons et gérons des actifs d'énergie renouvelable sur l'ensemble de la chaîne de valeur des projets à grande échelle - du solaire à l'éolien terrestre et offshore, en passant par le stockage d'énergie et les centrales hybrides. Avec un pipeline de plus de 16 GW, nous comptons parmi les leaders des énergies renouvelables en Europe. Nous sommes toujours à la recherche de talents souhaitant nous rejoindre pour contribuer à un monde durable alimenté par l'énergie verte.

**Rattachement**

**Hiérarchie** : Le poste reporte à l'Expert en Ingénierie et Analyse Business.

**Transversal** : Relation étroite avec la Division de Transformation Digitale, en particulier avec l'équipe Application & Data pour l’ingénierie des données, ainsi qu’avec les départements métiers pour comprendre les enjeux business.

**Missions**
- Comprendre les problématiques métiers et savoir les traduire en analyses, réaliser des études, interpréter, modéliser et présenter les résultats via des outils de data visualisation.
- Extraire et structurer les données pour les analyses.
- Analyser les données, produire des tableaux de bord et aider les interlocuteurs métiers à poser les bonnes questions pour favoriser la prise de décision grâce à un bon storytelling.
- Créer des outils de modélisation pour l’optimisation multiparamétrique, la physique (propagation acoustique ), l’analyse technique et/ou économique

**Exemples de projets liés au poste**
- Prévision des prix des offres concurrentes dans les appels d’offres.
- Prévision du prix de capture pour les énergies renouvelables.
- Modélisation et optimisation de projets hybrides comme l’association Hydrogène + centrale solaire ou parc éolien.
- Optimisation de projets en prenant en compte plusieurs contraintes (rendement + réglementation acoustique, taille du stockage + production & prix de l’électricité ).
- Fourniture d’analyses techno-économiques pour aider le management dans l’analyse du portefeuille de projets et l’évaluation des risques.

**HSE**
- Contribuer à la culture Santé, Sécurité et Environnement de l’entreprise en:
- Réalisant son travail dans le respect des mesures préventives mises en place par l’entreprise et définies dans l’évaluation des risques globaux, les politiques HSE, les procédures, modes opératoires et guides.
- Déclarant tout événement ou situation pouvant représenter un danger pour les personnes (collègues et prestataires) et/ou l’environnement.
- Participant aux formations et actions de sensibilisation sur ces thématiques.

**QUALITÉ**
- Respecter et appliquer la politique et les procédures qualité de l’entreprise.
- Participer à la mise à jour des documents du système de management de la qualité.
- Déclarer les non-conformités et contribuer à la mise en œuvre des actions correctives.
- Participer aux actions et projets d’amélioration continue et de partage des connaissances.

**Requirements**:
**Profil**
- Trois ans ou plus d’expérience en extraction et analyse de données en tant que Data Analyst.
- Compétences avérées en analyse, incluant l’exploration, l’évaluation et la visualisation des données à l’aide de statistiques et de machine learning.
- Excellentes compétences en communication et collaboration, en anglais et en français.

**Compétences Techniques**
- Maîtrise des langages d’analyse et de manipulation de données (SQL, Azure SQL, MongoDB,).
- Langages de programmation (R ou Python).
- Outils de data visualisation (Power BI, Tableau,).
- Expérience avec les outils et frameworks ETL (Airflow ou Data Fabrics).
- Expérience avec les plateformes cloud telles qu’Azure, AWS ou Google Cloud.
- Modélisation et analyse des données à l’aide de statistiques ou d’algorithmes de machine learning.

**Compétences comportementales**
- Pédagogie, capacité de persuasion et excellentes compétences en communication orale et écrite.

**Benefits**

**Comment faisons-nous la différence ?**
- Des valeurs fortes et incarnées
- Un management de proximité
- Une dynamique d’organisation apprenante
- Une entreprise en constant développement
- Valorisation et développement des compétences

Nos avantages sociaux:

- Flexibilité et bien-être : jusqu'à 2 jours de télétravail et flexibilité des horaires
- 4 Jours de congés par an offerts pour des actions de bénévolat
- L’abondement de vos dons aux associations à hauteur de 500€ par an
- Forfait mobilité durable pour les déplacements en mobilité douce (vélo...) ou en covoiturage et ai