Data Scientist

**Qui sommes-nous ?**

Q ENERGY France est un acteur majeur du marché des énergies renouvelables en France avec plus de 25 ans d'expérience dans le développement, la construction et l'exploitation de projets éoliens et photovoltaïques. Nous comptons plus de 200 employés et 7 agences régionales ainsi qu'un siège social basé à Avignon. Rejoignez-nous dans cette aventure passionnante et contribuez à faire une différence durable pour notre planète.

Q ENERGY est la société européenne d'énergie verte à 360°. Avec plus de 500 employé.e.s, nous développons, construisons et gérons des actifs d'énergie renouvelable sur l'ensemble de la chaîne de valeur des projets à grande échelle - du solaire à l'éolien terrestre et offshore, en passant par le stockage d'énergie et les centrales hybrides. Avec un pipeline de plus de 16 GW, nous comptons parmi les leaders des énergies renouvelables en Europe. Nous sommes toujours à la recherche de talents souhaitant nous rejoindre pour contribuer à un monde durable alimenté par l'énergie verte.

**Rattachement**

**Hiérarchie** : Le poste reporte à l'Expert en Ingénierie et Analyse Business.

**Transversal** : Relation étroite avec la Division de Transformation Digitale, en particulier avec l'équipe Application & Data pour l’ingénierie des données, ainsi qu’avec les départements métiers pour comprendre les enjeux business.

**Missions**
- Comprendre les enjeux commerciaux et savoir les traduire en analyses, mener des études, interpréter, modéliser et présenter les résultats des analyses à l'aide d'outils de visualisation des données
- Récupérer les données et les structurer pour les analyser
- Analyser les données, produire des tableaux de bord et savoir amener vos interlocuteurs commerciaux à poser les bonnes questions afin de favoriser la prise de décision grâce à une bonne narration
- Créer des outils de modélisation pour l'optimisation multiparamétrique, la physique (propagation acoustique, etc.), l'analyse technique et/ou économique, etc.
- Introduire l'utilisation de l'IA pour soutenir les tâches commerciales

**Exemples de projets liés au poste**
- Prévision du prix des offres des concurrents
- Prévision du prix de capture pour les énergies renouvelables
- Modélisation et optimisation de projets hybrides tels que les centrales à hydrogène + solaires ou les parcs éoliens
- Optimisation de projets utilisant de multiples contraintes (rendement + réglementation acoustique, taille du stockage + production et prix de l'électricité, etc.)
- Fournir des analyses technico-économiques pour aider la direction dans l'analyse du portefeuille de projets et l'évaluation des risques
- Utilisation de l'IA pour la vérification, la validation ou l'analyse de documents

**HSE**
- Contribuer à la culture Santé, Sécurité et Environnement de l’entreprise en:
- Réalisant son travail dans le respect des mesures préventives mises en place par l’entreprise et définies dans l’évaluation des risques globaux, les politiques HSE, les procédures, modes opératoires et guides.
- Déclarant tout événement ou situation pouvant représenter un danger pour les personnes (collègues et prestataires) et/ou l’environnement.
- Participant aux formations et actions de sensibilisation sur ces thématiques.

**QUALITÉ**
- Respecter et appliquer la politique et les procédures qualité de l’entreprise.
- Participer à la mise à jour des documents du système de management de la qualité.
- Déclarer les non-conformités et contribuer à la mise en œuvre des actions correctives.
- Participer aux actions et projets d’amélioration continue et de partage des connaissances.

**Requirements**:
**Profil**
- Vous avez au moins trois ans d'expérience dans l'exploration de données en tant qu'analyste de données
- Compétences analytiques avérées, notamment en matière d'exploration, d'évaluation et de visualisation à l'aide de statistiques, d'apprentissage automatique et d'IA.
- Excellentes compétences en communication et collaboration, en anglais et en français.

**Compétences Techniques**
- Maîtrise du langage SQL et des bases de données natives du cloud
- Langages de programmation (Python de préférence ; une expérience avec R est un plus)
- La maîtrise des outils de visualisation de données est un plus (par exemple, Power BI, Tableau, React)
- Expérience avec les outils de pipeline de données et ETL (Azure Data Factory, Databricks ou Apache Airflow)
- Expérience pratique des plateformes cloud, en particulier Azure (Synapse, Data Lake, Azure ML ; AWS/GCP un plus)
- Modélisation de données, ingénierie des fonctionnalités et apprentissage automatique (classification, régression, regroupement, séries chronologiques)
- Connaissance des pratiques MLOps (déploiement de modèles, MLflow, CI/CD pour ML)

**Compétences comportementales**
- Pédagogie, capacité de persuasion et excellentes compétences en communication orale et écrite.

**Benefits**

**Comment faisons-nous la différence ?**
- Des valeurs fortes et incarnées
- Un management de proximité
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