Data Scientist

REJOIGNEZ UN COLLECTIF ANIME PAR LE GOUT DU DEFI

Rejoignez Peaksys, la filiale Tech de Cnova, et façonnez l’avenir du e-commerce à grande échelle

Chez #Peaksys, plus de 600 experts passionnés conçoivent et opèrent des solutions digitales à l’échelle pour tout l’écosystème Cnova (Cdiscount, Octopia, C-Logistics, CnovaPay).

Notre terrain de jeu ? 1 milliard de recherches moteur par an, jusqu’à 1200 commandes par minute lors du Black Friday et un déploiement en production toutes les 7 minutes.

Notre mission : accélérer le business en livrant rapidement des fonctionnalités à forte valeur ajoutée, alliant excellence produit et alignement avec les besoins métiers.

**EXPLOREZ UN CHAMP DES POSSIBLES SANS ÉQUIVALENCE**:
Data Scientist au sein de Peaksys, votre terrain de jeux se base sur plus de 300 TO de données actives, portant sur un éventail de domaines différents comme un référentiel de 60M de produits actifs, 3M de recherches client par jour et jusqu’à 10M de visiteurs uniques pendant la période du Black Friday. Pour mener vos missions à bien, vous aurez à votre disposition un ensemble de technos matures : Snowflake, environnements Jupyter hébergés server-side, un pipeline CI/CD solide construit autour de Docker et Kubernetes, GPUs et CPUs, etc.

Nous recherchons actuellement un Data Scientist pour intégrer le périmètre pertinence du moteur de recherche et référentiel produit : vous travaillerez au sein d'une équipe responsable d'une quarantaine d'algorithmes de data science. Une partie de ces algorithmes entourent le moteur de recherche et visent à : ranker les produits pertinents pour chaque recherche client, proposer des recherches connexes, faire de la recommandation de produit, aider le client dans sa navigation. D'autres algorithmes sont là pour assurer la qualité du catalogue de produits via : le remplissage de facettes, la catégorisation des produits, l'évaluation de la qualité des fiches produit.

Vous serez notamment en charge de:

- Production d’algorithmes de Machine Learning
- Définition de protocoles de tests statistiques pour quantifier la performance de ces algorithmes
- Suivi et reporting aux clients internes
- Veille active et proposition de nouveaux algorithmes
- Contribution et participation aux séminaires et hackathons internes avec l’ensemble des membres des équipes data
- Rayonnement extérieur : publications, conférences, séminaires

**SEREZ-VOUS “THE ONE”**?**:
Nous recherchons des collaborateurs ayant une énergie hors pair pour prendre part à une aventure humaine et professionnelle unique.

De formation supérieure en école d’ingénieur ou titulaire d’un doctorat dans une discipline quantitative, vous avez déjà une expérience de 5 ans dans le domaine de la définition d’algorithmes complexes (type Machine Learning).

Vous maîtrisez un langage scientifique de haut niveau pour construire efficacement vos algorithmes (Python de préférence), aussi bien que des technologies de bases de données (SQL, Snowflake) et de la statistique avancée.

D'un naturel curieux, vous avez une forte appétence pour la veille technologique, notamment dans le domaine en pleine évolution des modèles de langage (LLMs). Cela vous permet d'être proactif et d'avoir la capacité à suivre et à expérimenter les dernières avancées techniques du domaine.

Vous avez une appétence certaine pour les sujets techniques et les problèmes complexes et vous êtes à l'aise dans les sujets analytiques et la gestion de projet.

Grâce à vos qualités relationnelles, le travail en équipe et la communication avec les clients internes n’ont pas de secret pour vous. Vos capacités d’adaptation et votre réactivité vous permettent d’évoluer dans un environnement en constant changement.

Vous cherchez un environnement où vous pouvez avoir un impact fort, visible, et mesurable ?

Rejoignez une direction DataScience structurée autour de plusieurs équipes,

Peaksys est un employeur investi en faveur de la diversité : du recrutement à l'évolution professionnelle, nous garantissons l'égalité des chances à tous nos collaborateurs.

Vous êtes persuadé que l’avenir appartient à celles et ceux qui osent faire bouger les lignes ? Nous aussi. Alors, Inventez-tout, Révélez-vous

Venez développer vos compétences et votre employabilité dans un environnement de travail unique:
: Un accord télétravail pouvant aller jusqu’à 2 jours par semaine,

: Des locaux modernes et situés au bord de la Garonne en plein cœur des Bassins à Flots, hub de la tech Bordelaise,

: Des animations, conférences, et temps d’échanges dédiés avec la Direction,

: Une offre de formation innovante et à la pointe des nouvelles technologies,

: Nos labels et certifications : Happy Trainees, Acteur durable de la Diversité,

: Avantages exclusifs Cdiscount,

: Des offres avantageuses grâce au CSE (cinéma, parcs de loisirs, concerts),

: Nos labels et certifications : Happy Trainees, Acteur durable de la Diversité,

: Des places en crèches et un dispositif de garde d’enfant en urgence,