Offre de Stage M2

**Détails de l’offre**:
**POSTE PROPOSÉ**

Offre de Stage M2 -Traitement du signal, mathématiques appliquées et analyse dimage

**DESCRIPTIF**

L'ÉTABLISSEMENT:
Offre de stage de master 2 en Traitement du signal, mathématiques appliquées et analyse d'image

Prédiction du score d'habileté bimanuelle (Assisting Hand Assessment AHA) par analyse de vidéo par apprentissage profond

Le stage proposé se déroulera au sein du BEaCHILD (beachild.fr | Research and Innovation for children's development et rehabilitation) au LATIM INSERM UMR 1101 (Home | LaTIM (univ-brest.fr)).

LE POSTE:
Contexte

La paralysie cérébrale (PC) est la déficience motrice la plus courante chez l'enfant. Elle concerne 17 millions de personnes dans le monde 1 et 125 000 en France.

Ce handicap résulte de lésions neurologiques irréversibles survenues sur le cerveau du ftus ou du nourrisson. Ces lésions provoquent un ensemble de troubles du mouvement ou de la posture, souvent accompagnés de difficultés cognitives ou sensorielles, qui durent toute la vie.

Dans ce cadre, plusieurs évaluations standardisées sont proposées aux enfants pour évaluer leurs compétences à un temps donné ou leur progrès à la suite de programme de rééducation. « L'Assisting Hand Assessment » fait partie des évaluations les plus utilisées dans ce contexte.

Description succincte du projet

Ce projet a pour but d'étudier l'habilité manuelle des enfants PC unilatérale à travers ll'analyse de vidé o AHA. Le AHA est une évaluation standardisée qui permet de mesurer avec quelle efficacité les enfants présentant une atteinte unilatérale utilisent leur main et leur bras assistants de façon spontanée dans des situations de jeu requérant une utilisation bimanuelle.

L'AHA contient 20 items d'évaluation notés de 1 à 4. La cotation s'effectue d'après l'enregistrement vidéo et permet la définition d'un score de performance bimanuelle sur 100 Cette cotation est réalisée par un clinicien certifié pour la passation et l'interprétation du AHA, et exige au minimum 45 mn pour analyser une vidéo de 15 mn. Une cotation automatique permettrait de diminuer le temps humain de cotation, et donc le coût associé, en limitant ce temps à une validation humaine de la cotation prédite.

L'analyse automatiques des vidéos AHA à l'aide d'outils issus de l'apprentissage profond (deep learning) doit permettre de répondre à cette problématique. Plus précisément, dans le projet, il s'agira d'explorer l'utilisation d'outils modernes d'estimation de pose pour extraire les trajectoires temporelles d'un ensemble de points caractéristiques du squelette estimé de l'enfant lors d'une séance AHA. Ces points caractéristiques seront par la suite utilisés pour la prédiction du score d'habilité manuelle de chaque enfant PC.

L'objectif du projet est, via une analyse temporelle du squelette estimé à partir des vidé os, de répondre aux questions suivantes

Peut on prédire le score de performance bi manuelle automatiquement à partir des vidéos ?

Quelle sont les tâches les plus prédictives pour le calcul du score global ?

Est ce que les techniques d'apprentissage profond sont assez robustes pour une utilisation quotidienne à partir de vidéos prises à l'aide d'un téléphone

Objectifs du stage

Étude bibliographique sur l'estimation de pose du corps et des mains

A partir d'une collection de données existante:
Analyse de la base de données pour identifier des échantillons de données homogènes

Code source documenté pour l'estimation de pose, la prédiction du score global et la re cherche des tâches les plus prédictives pour le calcul des scores

Rédaction d'un article scientifique de niveau international

PROFIL RECHERCHÉ:
Les compétences requises pour mener à bien ce travail concernent l'apprentissage machine, le traitement d'images et les mathématiques appliquées. Des connaissances en informatique et en programmation (Pytorch) seront également requises afin de développer les algorithmes associés.

Lieu

Le stage sera réalisé au sein du groupement d'intérêt scientifique BEaCHILD qui réunit le CHU de Brest, l'IMT Atlantique, la Fondation Ildys et l'UBO. Il s'effectuera sur les sites du CHU Morvan et de l'IMT Atlantique à Brest.

Le stage se fera en collaboration avec le centre des Massues et le laboratoire de biomécanique et mécanique des chocs à Lyon.

Le/la stagiaire sera intégrée à une équipe pluridisciplinaire dynamique composée d'ingénieurs, de professionnels de santé et d'autres étudiants ( doctorant, post doctorant) d'environ 20 personnes.

Candidature

RÉMUNÉRATION brut : 1312.00 / an

Ref: mgjoxfiyfs

**PERSONNE À CONTACTER**

M. Marc POTIN

**ETABLISSEMENT**

Hôpital Morvan
2 Av Foch
29609 Brest