Data Scientist

Passionné par la data et le Machine Learning ? Venez mettre à contribution l'IA pour aider les restaurateurs à automatiser leur gestion de stock et leur passage de commandes de matière première

L'IA Inpulse, c'est plusieurs centaines de milliers de prévisions d'activité réalisées quotidiennement à partir de différentes sources de données (historique des ventes, météo, événements calendaires ).

**Rôle**:
Chez Inpulse, les Data Scientists sont en charge de l'ensemble du cycle de vie des modèles : Veille technologique, R&D, mise en production, analyses post-déploiements, gestion de l'infrastructure, orchestration des ré-entraînements.

Tu travailleras à la fois sur des sujets d’analyse de Time Series et sur des projets transverses type NLP pour aider nos clients et nos équipes internes dans leurs tâches quotidiennes.

**Equipe**:
L’équipe Data est rattachée directement à notre CTO et regroupée en 2 pôles:

- Un pôle Data Science
- Un pôle Data Engineering avec qui tu travailleras en étroite collaboration afin de définir les sources de données pertinentes à tes analyses.

**Missions**:

- Tu seras en charge de proposer et tester des améliorations sur nos modèles existants afin de rendre nos prévisions plus précises : affiner la prise en compte d’événements, déterminer une nouvelle source de données avec un fort pouvoir prédictif.
- Tu respecteras les bonnes pratiques de design de code afin de déployer nos modèles en production sur notre cluster Kubernetes de manière scalable, maintenable et évolutive.
- Tu monitoreras activement la performance des algorithmes déployés en production : Mesure des métriques principales, détection de changements de distributions de données d’entraînements, analyses des erreurs récurrentes. Tu mettras en place des plans d’action visant à les corriger.
- Tu seras garants de la disponibilité des données produites : tu contribueras de manière proactive à rendre notre infrastructure de calcul robuste et scalable afin d’accompagner notre croissance.
- Tu feras de la veille régulièrement, pour être au fait des dernières avancées en prédiction de Time Series, sélectionner et réaliser des comptes rendus d’articles de recherche et effectuer des expériences sur les solutions prometteuses sur nos datasets clients.

**Exemple de projet**:

- Mettre à disposition de nos équipes internes des éléments d’interprétabilité sur les prévisions produites via des dashboards interactifs sur Grafana.
- Optimiser la phase de calcul quotidienne des prévisions sur notre cluster Kubernetes afin que chaque chiffre soit disponible à temps pour l’utilisateur.
- Implémenter un modèle issu d’un papier de recherche prometteur, le tester sur nos datasets internes et le loguer sur MLFlow tout en rendant reproductible l’expérience réalisée.

**Pourquoi postuler ?**: Chez Inpulse, le data scientist est full stack. Nous rejoindre, c'est monter en compétences dans une équipe jeune sur plusieurs postes clés de la data et de l'IA à la croisée de la data science, du ML engineering et du ML Ops.

C'est aussi l'occasion de mettre en pratique tes connaissances pour résoudre des problèmes complexes et concrets qui aident directement nos utilisateurs pilotant plus de 1000 restaurants.

**Profil**:

- Diplômé d’une école d’ingénieurs ou équivalent universitaire, spécialisation en Machine Learning, Probabilité et/ou Statistiques ou Mathématiques Appliquées.
- 0-2 ans d’expérience sur des sujets impliquant la mise en production de modèles de Machine Learning.
- Maîtrise de Python, Sklearn, Pandas, Git.
- Les + : Airflow, Docker, Kubernetes, MLFlow, Grafana, GCP, Azure, une expérience en Time Series

Type d'emploi : Temps plein, CDI
Statut : Cadre

Salaire : à partir de 40 000,00€ par an

Avantages:

- Horaires flexibles
- Participation au transport
- Réductions tarifaires
- RTT
- Titre-restaurant
- Travail à domicile

Programmation:

- Horaires flexibles

Types de primes et de gratifications:

- Primes

Lieu du poste : Un seul lieu de travail

Flextime