Graduate Programme

**Tech & Impact en quelques mots**: Vous rejoindrez en CDI, au travers de 3 missions de 6 mois, une communauté apprenante pour partager et grandir collectivement dans une approche de co-développement et un esprit de promotion. Rejoignez notre programme Tech&Impact pour contribuer à la transformation durable du secteur financier **Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?** Rattaché au Département Data & Analytics, le pôle Data Science & IA est actuellement constitué d'une dizaine de data scientists intervenant sur les multiples projets business et stratégiques des différents métiers et fonctions de la Banque de Détail, ainsi qu'avec les autres filiales du groupe BNP Paribas. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les interlocuteurs de différents départements de BCEF RETAIL au sein des "Streams transverses". Vous serez situé dans nos locaux à MAC19, le siège central des équipes et de la Direction BCEF, au sein de locaux modernes, lumineux et favorisant le travail collaboratif. Au sein de la direction Data & Analytics, le pôle Data Science & IA a pour mission de créer et déployer des solutions d’IA et de la science des données afin d’optimiser les prises de décision tout au long de la chaîne de valeur de la Banque Commerciale en France (BCEF). Vous participerez au développement, l’optimisation et l’industrialisation de modèles de data science appliqués à des problématiques stratégiques du marché des particuliers ou professionnels. Vos missions incluront notamment: - L’exploration des données clients afin d’identifier des tendances et des patterns pour mieux comprendre leurs besoins et enjeux. - Le développement et l’optimisation d’algorithmes de machine learning (scoring, segmentation, typologie ) afin d’améliorer la personnalisation des services et l’efficacité commerciale. - L’évaluation et backtesting des modèles en production pour garantir leur robustesse et leur performance. - L’industrialisation et l’automatisation des solutions, en collaboration avec les équipes IT, afin d’assurer leur mise en production et leur exploitation à grande échelle. **Vos perspectives d’évolution** Votre 2e et 3e missions se poursuivront en tant que Data Scientist. Vous mettrez vos compétences au service d’autres équipes de BNP Paribas. A l’issue des 18 mois, vous aurez l’opportunité de prendre un poste dans le Groupe en cohérence avec vos goûts et aspirations. Avec votre belle expérience et votre formation, vous aurez l’embarras du choix Chez BNP Paribas, quel que soit le Graduate Programme que vous rejoignez, vous prenez part à un parcours immersif, et bénéficiez d’un accompagnement spécifique et personnalisé, tout en vivant une aventure collective de co-développement. **Les avantages à nous rejoindre** Un package rémunération et des avantages: - Un fixe annuel brut et un variable individuel défini en fonction de votre performance et de celle de votre équipe. - Plan épargne entreprise/retraite, intéressement et participation, couverture santé et prévoyance, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, - De la flexibilité avec un rythme de de travail hybride : des jours de télétravail à définir avec votre manager Rejoindre un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable. Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société. Engagez vous à nos côtés sur votre temps professionnel, à travers notre programme OneMillionHoursToHelp. **Avez-vous le profil ?** Le Graduate Programme est destiné aux personnes diplômées de moins de 2 ans et ayant jusqu’à 24 mois d’expérience professionnelle (hors stage, alternance, VIE) à partir de la date de diplomation suite à un cursus complet sans interruption. Vous êtes diplômés d’un Bac+5, d’une école d’ingénieur ou d’une université avec une spécialisation en Data Science Pour cela, vous maitrisez Data, ML, Modèles prédictifs, Data Processing, Python, SQL, Vous avez des connaissances sur les environnements techniques suivantes: Domino, Python, SQL (Teradata), outils et frameworks de machine learning (scikit-learn, pandas, NumPy, SciPy ). Vous possédez une expérience professionnelle de 6 mois qui vous a permis d’évoluer en data science et de coder en Python. Vous êtes capable de vous adapter rapidement dans un environnement exigeant ? Vous avez démontré votre créativité, votre proactivité, votre prise d'initiative dans la résolution de problèmes et dans la prise de décision ? Orienté résultat, vous êtes en recherche constante d’amélioration de votre performance ? Vous avez de solides compétences analytiques et collaboratives ? Vous faites preuve d'un bon esprit d'équipe ? Last but not least, vous avez un bon niveau d’anglais (équivalent ou supérieur à C1) et de français ? N’hésitez plus **C**o**mment rejoindre le programme ?** Envoyez nous votre CV Après sélection de votre CV par nos experts en recrutement, vous recevrez une invitation pour passe